報(bào)告，漢語詞語，公文的一種格式，是指對(duì)上級(jí)有所陳請(qǐng)或匯報(bào)時(shí)所作的口頭或書面的陳述。怎樣寫報(bào)告才更能起到其作用呢？報(bào)告應(yīng)該怎么制定呢？下面是小編幫大家整理的最新報(bào)告范文，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
電力系統(tǒng)潮流分析報(bào)告篇一
《電力系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)分析》
課程報(bào)告
姓名
xx
學(xué) 號(hào)： 5*** 自動(dòng)化學(xué)院 電氣工程
基于牛頓-拉夫遜法的潮流計(jì)算例題編程報(bào)學(xué)院(系): 專
業(yè): 題
目: 任課教師 碩士導(dǎo)師 告
楊偉 xx
2015年6月10號(hào)
基于牛頓-拉夫遜法的潮流計(jì)算例題編程報(bào)告
摘要：電力系統(tǒng)潮流計(jì)算的目的在于：確定電力系統(tǒng)的運(yùn)行方式、檢查系統(tǒng)中各元件是否過壓或者過載、為電力系統(tǒng)繼電保護(hù)的整定提供依據(jù)、為電力系統(tǒng)的穩(wěn)定計(jì)算提供初值、為電力系統(tǒng)規(guī)劃和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行提供分析的基礎(chǔ)。潮流計(jì)算的計(jì)算機(jī)算法包含高斯—賽德爾迭代法、牛頓-拉夫遜法和p—q分解法等，其中牛拉法計(jì)算原理較簡單、計(jì)算過程也不復(fù)雜，而且由于人們引入泰勒級(jí)數(shù)和非線性代數(shù)方程等在算法里從而進(jìn)一步提高了算法的收斂性和計(jì)算速度。同時(shí)基于matlab的計(jì)算機(jī)算法以雙精度類型進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和運(yùn)算, 數(shù)據(jù)精確度高，能進(jìn)行潮流計(jì)算中的各種矩陣運(yùn)算，使得傳統(tǒng)潮流計(jì)算方法更加優(yōu)化。
一 研究內(nèi)容
通過一道例題來認(rèn)真分析牛頓-拉夫遜法的原理和方法（采用極坐標(biāo)形式的牛拉法），同時(shí)掌握潮流計(jì)算計(jì)算機(jī)算法的相關(guān)知識(shí)，能看懂并初步使用matlab軟件進(jìn)行編程，培養(yǎng)自己電力系統(tǒng)潮流計(jì)算機(jī)算法編程能力。
例題如下：用牛頓-拉夫遜法計(jì)算下圖所示系統(tǒng)的潮流分布，其中系統(tǒng)中5為平衡節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)5電壓保持u=1.05為定值，其他四個(gè)節(jié)點(diǎn)分別為pq節(jié)點(diǎn)，給定的注入功率如圖所示。計(jì)算精度要求各節(jié)點(diǎn)電壓修正量不大于10-6。
二 牛頓-拉夫遜法潮流計(jì)算 1 基本原理
牛頓法是取近似解x(k)之后，在這個(gè)基礎(chǔ)上，找到比x(k)更接近的方程的根，一步步地迭代，找到盡可能接近方程根的近似根。牛頓迭代法其最大優(yōu)點(diǎn)是在方程f(x)=0的單根附近時(shí)誤差將呈平方減少，而且該法還可以用來求方程的重根、復(fù)根。電力系統(tǒng)潮流計(jì)算，一般來說，各個(gè)母線所供負(fù)荷的功率是已知的，各個(gè)節(jié)點(diǎn)的電壓是未知的（平衡節(jié)點(diǎn)外）可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形成節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣，然后由節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣列寫功率方程，由于功率方程里功率是已知的，電壓的幅值和相角是未知的，這樣潮流計(jì)算的問題就轉(zhuǎn)化為求解非線性方程組的問題了。為了便于用迭代法解方程組，需要將上述功率方程改寫成功率平衡方程，并對(duì)功率平衡方程求偏導(dǎo)，得出對(duì)應(yīng)的雅可比矩陣，給未知節(jié)點(diǎn)賦電壓初值，將初值帶入功率平衡方程，得到功率不平衡量，這樣由功率不平衡量、雅可比矩陣、節(jié)點(diǎn)電壓不平衡量（未知的）構(gòu)成了誤差方程，解誤差方程，得到節(jié)點(diǎn)電壓不平衡量，節(jié)點(diǎn)電壓加上節(jié)點(diǎn)電壓不平衡量構(gòu)成節(jié)點(diǎn)電壓新的初值，將新的初值帶入原來的功率平衡方程，并重新形成雅可比矩陣，然后計(jì)算新的電壓不平衡量，這樣不斷迭代，不斷修正，一般迭代三到五次就能收斂。2 基本步驟和設(shè)計(jì)流程圖
形成了雅克比矩陣并建立了修正方程式，運(yùn)用牛頓-拉夫遜法計(jì)算潮流的核心問題已經(jīng)解決，已有可能列出基本計(jì)算步驟并編制流程圖。由課本總結(jié)基本步驟如下：
1)形成節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣y；
2)設(shè)各節(jié)點(diǎn)電壓的初值，如果是直角坐標(biāo)的話設(shè)電壓的實(shí)部e和虛部f；如果是極坐標(biāo)的話則設(shè)電壓的幅值u和相角a；
3)將各個(gè)節(jié)點(diǎn)電壓的初值代入公式求修正方程中的不平衡量以及修正方程的系數(shù)矩陣的雅克比矩陣；
4)解修正方程式，求各節(jié)點(diǎn)電壓的變化量，即修正量； 5)計(jì)算各個(gè)節(jié)點(diǎn)電壓的新值，即修正后的值；
6)利用新值從第（3）步開始進(jìn)入下一次迭代，直至達(dá)到精度退出循環(huán)； 7)計(jì)算平衡節(jié)點(diǎn)的功率和線路功率，輸出最后計(jì)算結(jié)果； ① 公式推導(dǎo)
② 流程圖
三
matlab編程代碼
clear;
% 如圖所示1，2，3，4為pq節(jié)點(diǎn),5為平衡節(jié)點(diǎn)
y=0;
% 輸入原始數(shù)據(jù)，求節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣
y(1,2)=1/(0.07+0.21j);
y(4,5)=0;y(1,3)=1/(0.06+0.18j);
y(1,4)=1/(0.05+0.10j);
y(1,5)=1/(0.04+0.12j);
y(2,3)=1/(0.05+0.10j);
y(2,5)=1/(0.08+0.24j);
y(3,4)=1/(0.06+0.18j);
for i=1:5
for j=i:5
y(j,i)=y(i,j);
end
end
y=0;
% 求節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣中互導(dǎo)納
for i=1:5
for j=1:5
if i~=j
y(i,j)=-y(i,j);
end
end
end
% 求節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣中自導(dǎo)納
for i=1:5
y(i,i)=sum(y(i,:));
end
y
% y為導(dǎo)納矩陣
g=real(y);
b=imag(y);% 輸入原始節(jié)點(diǎn)的給定注入功率
s(1)=0.3+0.3j;
s(2)=-0.5-0.15j;
s(3)=-0.6-0.25j;
s(4)=-0.7-0.2j;
s(5)=0;
p=real(s);
q=imag(s);
% 賦初值，u為節(jié)點(diǎn)電壓的幅值，a為節(jié)點(diǎn)電壓的相位角
u=ones(1,5);
u(5)=1.05;
a=zeros(1,5);
x1=ones(8,1);
x2=ones(8,1);
k=0;
while max(x2)>1e-6
for i=1:4
for j=1:4
h(i,j)=0;
n(i,j)=0;
m(i,j)=0;
l(i,j)=0;
op(i)=0;
oq(i)=0;
end
end
% 求有功、無功功率不平衡量
for i=1:4
for j=1:5
op(i)=op(i)-u(i)*u(j)*(g(i,j)*cos(a(i)-a(j))+b(i,j)*sin(a(i)-a(j)));
oq(i)=oq(i)-u(i)*u(j)*(g(i,j)*sin(a(i)-a(j))-b(i,j)*cos(a(i)-a(j)));
end
op(i)=op(i)+p(i);
oq(i)=oq(i)+q(i);
end
x2=[op,oq]';
% x2為不平衡量列向量
% 求雅克比矩陣
% 當(dāng)i~=j時(shí)，求h,n,m,l
for i=1:4
for j=1:4
if i~=j
h(i,j)=-u(i)*u(j)*(g(i,j)*sin(a(i)-a(j))-b(i,j)*cos(a(i)-a(j)));
n(i,j)=-u(i)*u(j)*(g(i,j)*cos(a(i)-a(j))+b(i,j)*sin(a(i)-a(j)));
l(i,j)=h(i,j);
m(i,j)=-n(i,j);
end
end
end
% 當(dāng)i=j時(shí)，求h,n,m,l
for i=1:4
for j=1:5
if i~=j h(i,i)=h(i,i)+u(i)*u(j)*(g(i,j)*sin(a(i)-a(j))-b(i,j)*cos(a(i)-a(j)));n(i,i)=n(i,i)-u(i)*u(j)*(g(i,j)*cos(a(i)-a(j))+b(i,j)*sin(a(i)-a(j)));
m(i,i)=m(i,i)-u(i)*u(j)*(g(i,j)*cos(a(i)-a(j))+b(i,j)*sin(a(i)-a(j)));
l(i,i)=l(i,i)-u(i)*u(j)*(g(i,j)*sin(a(i)-a(j))-b(i,j)*cos(a(i)-a(j)))
end
end
n(i,i)=n(i,i)-2*(u(i))^2*g(i,i);
l(i,i)=l(i,i)+2*(u(i))^2*b(i,i);
end
j=[h,n;m,l]
% j為雅克比矩陣
x1=-((inv(j))*x2);
% x1為所求△x的列向量
% 求節(jié)點(diǎn)電壓新值，準(zhǔn)備下一次迭代
for i=1:4
oa(i)=x1(i);
ou(i)=x1(i+4)*u(i);
end
for i=1:4
a(i)=a(i)+oa(i);
u(i)=u(i)+ou(i);
end
k=k+1;
end
k,u,a
% 求節(jié)點(diǎn)注入功率
i=5;
for j=1:5
p(i)=u(i)*u(j)*(g(i,j)*cos(a(i)-a(j))+b(i,j)*sin(a(i)-a(j)))+p(i);
q(i)=u(i)*u(j)*(g(i,j)*sin(a(i)-a(j))-b(i,j)*cos(a(i)-a(j)))+q(i);
end
s(5)=p(5)+q(5)*sqrt(-1);
s
% 求節(jié)點(diǎn)注入電流
i=y*u'
四
運(yùn)行結(jié)果
節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣
經(jīng)過五次迭代后的雅克比矩陣
迭代次數(shù)以及節(jié)點(diǎn)電壓的幅值和相角（弧度數(shù)）
節(jié)點(diǎn)注入功率和電流
五 結(jié)果分析
在這次學(xué)習(xí)和實(shí)際操作過程里：首先，對(duì)電力系統(tǒng)分析中潮流計(jì)算的部分特別是潮流計(jì)算的計(jì)算機(jī)算法中的牛頓-拉夫遜法進(jìn)行深入的研讀，弄明白了其原理、計(jì)算過程、公式推導(dǎo)以及設(shè)計(jì)流程。牛頓-拉夫遜法是求解非線性方程的迭代過程，其計(jì)算公式為?f?j?x，式中j為所求函數(shù)的雅可比矩陣；?x為需要求的修正值；?f為不平衡的列向量。利用x(*)=x(k+1)+?x(k+1)進(jìn)行多次迭代，通過迭代判據(jù)得到所需要的精度值即準(zhǔn)確值x(*)。六 結(jié)論
通過這個(gè)任務(wù)，自己在matlab編程，潮流計(jì)算，word文檔的編輯功能等方面均有提高，但也暴漏出一些問題：理論知識(shí)儲(chǔ)備不足，對(duì)matlab的性能和特點(diǎn)還不能有一個(gè)全面的把握，對(duì)word軟件也不是很熟練，相信通過以后的學(xué)習(xí)能彌補(bǔ)這些不足，達(dá)到一個(gè)新的層次。
電力系統(tǒng)潮流分析報(bào)告篇二
電力系統(tǒng)潮流計(jì)算發(fā)展史
對(duì)潮流計(jì)算的要求可以歸納為下面幾點(diǎn)：
（1）算法的可靠性或收斂性（2）計(jì)算速度和內(nèi)存占用量（3）計(jì)算的方便性和靈活性
電力系統(tǒng)潮流計(jì)算屬于穩(wěn)態(tài)分析范疇，不涉及系統(tǒng)元件的動(dòng)態(tài)特性和過渡過程。因此其數(shù)學(xué)模型不包含微分方程，是一組高階非線性方程。非線性代數(shù)方程組的解法離不開迭代，因此，潮流計(jì)算方法首先要求它是能可靠的收斂，并給出正確答案。隨著電力系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，潮流問題的方程式階數(shù)越來越高，目前已達(dá)到幾千階甚至上萬階，對(duì)這樣規(guī)模的方程式并不是采用任何數(shù)學(xué)方法都能保證給出正確答案的。這種情況促使電力系統(tǒng)的研究人員不斷尋求新的更可靠的計(jì)算方法。
在用數(shù)字計(jì)算機(jī)求解電力系統(tǒng)潮流問題的開始階段，人們普遍采用以節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣為基礎(chǔ)的高斯-賽德爾迭代法（一下簡稱導(dǎo)納法）。這個(gè)方法的原理比較簡單，要求的數(shù)字計(jì)算機(jī)的內(nèi)存量也比較小，適應(yīng)當(dāng)時(shí)的電子數(shù)字計(jì)算機(jī)制作水平和電力系統(tǒng)理論水平，于是電力系統(tǒng)計(jì)算人員轉(zhuǎn)向以阻抗矩陣為主的逐次代入法（以下簡稱阻抗法）。
20世紀(jì)60年代初，數(shù)字計(jì)算機(jī)已經(jīng)發(fā)展到第二代，計(jì)算機(jī)的內(nèi)存和計(jì)算速度發(fā)生了很大的飛躍，從而為阻抗法的采用創(chuàng)造了條件。阻抗矩陣是滿矩陣，阻抗法要求計(jì)算機(jī)儲(chǔ)存表征系統(tǒng)接線和參數(shù)的阻抗矩陣。這就需要較大的內(nèi)存量。而且阻抗法每迭代一次都要求順次取阻抗矩陣中的每一個(gè)元素進(jìn)行計(jì)算，因此，每次迭代的計(jì)算量很大。
阻抗法改善了電力系統(tǒng)潮流計(jì)算問題的收斂性，解決了導(dǎo)納法無法解決的一些系統(tǒng)的潮流計(jì)算，在當(dāng)時(shí)獲得了廣泛的應(yīng)用，曾為我國電力系統(tǒng)設(shè)計(jì)、運(yùn)行和研究作出了很大的貢獻(xiàn)。但是，阻抗法的主要缺點(diǎn)就是占用計(jì)算機(jī)的內(nèi)存很大，每次迭代的計(jì)算量很大。當(dāng)系統(tǒng)不斷擴(kuò)大時(shí)，這些缺點(diǎn)就更加突出。為了克服阻抗法在內(nèi)存和速度方面的缺點(diǎn)，后來發(fā)展了以阻抗矩陣為基礎(chǔ)的分塊阻抗法。這個(gè)方法把一個(gè)大系統(tǒng)分割為幾個(gè)小的地區(qū)系統(tǒng)，在計(jì)算機(jī)內(nèi)只需存儲(chǔ)各個(gè)地區(qū)系統(tǒng)的阻抗矩陣及它們之間的聯(lián)絡(luò)線的阻抗，這樣不僅大幅度的節(jié)省了內(nèi)存容量，同時(shí)也提高了節(jié)省速度。
克服阻抗法缺點(diǎn)的另一途徑是采用牛頓-拉夫遜法（以下簡稱牛頓法）。牛頓法是數(shù)學(xué)中求解非線性方程式的典型方法，有較好的收斂性。解決電力系統(tǒng)潮流計(jì)算問題是以導(dǎo)納矩陣為基礎(chǔ)的，因此，只要在迭代過程中盡可能保持方程式系數(shù)矩陣的稀疏性，就可以大大提高牛頓潮流程序的計(jì)算效率。自從20世紀(jì)60年代中期采用了最佳順序消去法以后，牛頓法在收斂性、內(nèi)存要求、計(jì)算速度方面都超過了阻抗法，成為直到目前仍被廣泛采用的方法。
在牛頓法的基礎(chǔ)上，根據(jù)電力系統(tǒng)的特點(diǎn)，抓住主要矛盾，對(duì)純數(shù)學(xué)的牛頓法進(jìn)行了改造，得到了p-q分解法。p-q分解法在計(jì)算速度方面有顯著的提高，迅速得到了推廣。
牛頓法的特點(diǎn)是將非線性方程線性化。20世紀(jì)70年代后期，有人提出采用更精確的模型，即將泰勒級(jí)數(shù)的高階項(xiàng)也包括進(jìn)來，希望以此提高算法的性能，這便產(chǎn)生了保留非線性的潮流算法。另外，為了解決病態(tài)潮流計(jì)算，出現(xiàn)了將潮流計(jì)算表示為一個(gè)無約束非線性規(guī)劃問題的模型，即非線性規(guī)劃潮流算法。
近20多年來，潮流算法的研究仍然非?；钴S，但是大多數(shù)研究都是圍繞改進(jìn)牛頓法和p-q分解法進(jìn)行的。此外，隨著人工智能理論的發(fā)展，遺傳算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊算法也逐漸被引入潮流計(jì)算。但是，到目前為止這些新的模型和算法還不能取代牛頓法和p-q分解法的地位。由于電力系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，對(duì)計(jì)算速度的要求不斷提高，計(jì)算機(jī)的并行計(jì)算技術(shù)也將在潮流計(jì)算中得到廣泛的應(yīng)用，成為重要的研究領(lǐng)域。
'-->'''電力系統(tǒng)潮流分析報(bào)告篇三電力系統(tǒng)潮流計(jì)算程序設(shè)計(jì)
姓名：韋應(yīng)順
學(xué)號(hào)：2011021052 電力工程學(xué)院
牛頓—拉夫遜潮流計(jì)算方法具有能夠?qū)⒎蔷€性方程線性化的特點(diǎn)，而使用matlab語言是由于matlab語言的數(shù)學(xué)邏輯強(qiáng)，易編譯。
【】【】程序12
function tisco %這是一個(gè)電力系統(tǒng)潮流計(jì)算的程序 n=input（‘n請(qǐng)輸入節(jié)點(diǎn)數(shù)：n=’）； m=input(‘請(qǐng)輸入支路數(shù)：m=’);ph=input(‘n請(qǐng)輸入平衡母線的節(jié)點(diǎn)號(hào)：ph=’)； b1=input（‘n請(qǐng)輸入支路信號(hào)：b1=’）;%它以矩陣形式存貯支路的情況，每行存貯一條支路 %第一列存貯支路的一個(gè)端點(diǎn) %第二列存貯支路的另一個(gè)端點(diǎn) %第三列存貯支路阻抗
%第四列存貯支路的對(duì)地導(dǎo)納
%第五列存貯變壓器的變比，注意支路為1 %第六列存貯支路的序號(hào)
b2=input(‘n請(qǐng)輸入節(jié)點(diǎn)信息：b2=’)； %第一列為電源側(cè)的功率 %第二列為負(fù)荷側(cè)的功率 %第三列為該點(diǎn)的電壓值
%第四列為該點(diǎn)的類型：1為pq，2為pv節(jié)點(diǎn)，3為平衡節(jié)點(diǎn) a=input（‘n請(qǐng)輸入節(jié)點(diǎn)號(hào)及對(duì)地阻抗：a=’）； ip=input（‘n請(qǐng)輸入修正值：ip=’）； %ip為修正值);y=zeros（n）；
y(p,q)=y(p,q)-1./(b1(i3)*b1(i5);e=zeros（1，n）；
y(p,q)=y(p,q);f=zeros（1，n）；
no=2*ph=1； y(q,q)=y(q,q)+1./b1(i3)+b1(i4)/2；
end for i=1：n
g=real(y);if a（i2）=0
b=imag(y);p=a(i1)；
y(p p)=1./a(i2);for i=1：n end e(i)=real(b2(i3));end f(i)=imag(b2(i3));for i=1:m s(i)=b2(i1)-b2(i2);p=b1(i1);v(i)=b2(i3);p=b1(i2);end y(p,p)=y(p,p)+1./(b1(i3)*b1(i5)^2+b1(i4)./2p=real(s);q=imag(s);[c,d,df]=xxf(g,b,e,f,p,q,n,b2,ph,v,no);j=jacci(y,g,b,p,q,e,f,v,c,d,b2,n,ph,no);[de,di]=hxf(j,d,f,ph,n,no);t=0;while
max(abs(de))>ip&max(abs(dfi)>ip
t=t+1;
e=e+de；
f=f+df;
[c,d,df]=xxf(g,b,e,f,p,q,n,b2,ph,v,no)；
j=jacci(y,g,b,p,q,e,f,v,c,d,b2,n,ph,no)；
[de,df]=hxf(j,df,ph,n,no);end v=e+f*j;for i=1:n hh(i)=conj(y(ph,i)*v(i));end s(ph)=sum(hh)*v(ph);b2(ph,1)=s(ph);v=abs(v);
jd=angle(v)*180/p;resulte1=[a(:,1),real(v),imag(v),v,jd,real(s’)，imag(s’),real(b2(:1)),imag(b2(:1)),real(b2(:2)),imag(b2(:,2))];for i=1:m
a(i)=conj((v(b1(i1))/b1(i5)-v(b1(i2))/b1(i3));
b(i)=v(b1(i1))*a(i)-j*b1(i4)*v(b1(i))^2/2;
c(i)=-v(b1(i2))*a(i)-j*b1(i4)*v(b1(i2))^2/2;end result2=[b1(:,6),b1(:,1),b1(:,2),real(b’),imag(b’),real(c’),imag(c’), real(b’+c’),imag(b’+c’)];printcut(result1,s,b,c,result2);type resultm function [c,d,df]=xxf(g,b,e,f,p,q,n,b2,ph,v,no)%該子程序是用來求取df for i=1:n
if
i=ph
c(i)=0;
d(i)=0;
for j=i:n
c(i)=c(i)+g(i,j)*e(j)-b(i,j)*f(j);d(i)=d(i)+g(i,j)*f(j)+b(i,j)*e(j);end
p1=c(i)*e(i)+d(i)*f(i);q1=c(i)*f(i)-d(i)*e(i);v1=e(i)^2+f(i)^2;if
b2(i4)=2 p=2*i-1;
df(p)=p(i)-p1;p=p+1;else p=2*i-1;
df(p)=p(i)-p1;p=p+1;
df(p)=q(i)-q1;end end end df=df’;if ph=n df(no?=[];end
function [de,df]=hxf(j,df,ph,n,no)%該子函數(shù)是為求取de df dx=jdf;dx1=dx;
x1=length(dx1);if ph=n dx(no)=0;dx(no+1)=0;
for i=(no+2):(x1+2)dx(i)=dx1(i-2);end else
dx=[dx1,0,0];end k=0;
[x,y]=size(dx);for i=1:2:x k=k+1;
df(k)=dx(i);de(k)=dx(i+1);end end case 2 function for j=1:n j=jacci(y,g,b,pq,e,f,v,c,d,b2,n,ph,no)x1=g(i,j)*f(i)-b(i,j)*e(i);
x2=g(i,j)*e(i)+b(i,j)*f(i);%該子程序是用來求取jacci矩陣
for i=1:n x3=0;switch b2(i4)x4=0;case 3 p=2*i-1;continue q=2*j-1;case 1 j(p,q)=x1;for j=1:n m=p+1;if
j=&j=ph j(m,q)=x3;x1=g(i)*f(i)-b(i,j)*e(i);q=q+1;x2=g(i,j)*e(i)+b(i,j)*f(i);j(p,q)=x2;x3=-x2;j(m,q)=x4;x4=x1;x1=d(i)+g(i,j)*f(i)-b(i,j)*e(i);p=2*i-1;x2=c(i)+g(i,j)*e(i)+b(i,j)*f(i);q=2*j-1;x3=0;j(p,q)=x1;x4=0;m=p+1;p=2*i-1;j(p,q)=x2;q=2*j-1;j(m,q)=x4;j(p,q)=x1;else if j=&j=jph m=p+1;x1=d(i)+g(i,j)*f(i)-b(i,j)*e(i);j(m,q)=x3;x2=c(i)+g(i,j)*e(i)+b(i,j)*f(i);q=q+1;x3= c(i)+g(i,j)*e(i)-b(i,j)*f(i);j(p,q)=x2;x4= c(i)+g(i,j)*f(i)-b(i,j)*e(i);j(m,q)=x4;p=2*i-1;end q=2*j-1;end j(p,q)=x1;end m=p+1;end j(m,q)=x3;if ph=n q=q+1;j(no:)=[];j(p,q)=x2;j(no:)=[];j(m,q)=x4;j(:,no)=[];end j(:,no)=[];end
2實(shí)例驗(yàn)證 【例題】設(shè)有一系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)線見圖1，各支路阻抗和各節(jié)點(diǎn)功率均已以標(biāo)幺值標(biāo)示于圖1中，其中節(jié)點(diǎn)2連接的是發(fā)電廠，設(shè)節(jié)點(diǎn)1電壓保持u1＝1.06定值，試計(jì)算其中的潮流分布，請(qǐng)輸入節(jié)點(diǎn)數(shù)：n=5 請(qǐng)輸入支路數(shù)：m=7 請(qǐng)輸入平衡母線的節(jié)點(diǎn)號(hào)：ph=l 請(qǐng)輸入支路信息：
bi=[ l 2 0．02+0．06i o l 1；1 3 0．08+0．24i 0 1 2；2 3 0．06+0．18i 0 l 3： 2 4 0．06+0．18i o l 4： 2 5 0．04+0．12i 0 l 5： 3 4 0．01+0．03i 0 l 6： 4 5 0．08+0．24i o 1 7] 請(qǐng)輸入節(jié)點(diǎn)信息：
b2=[ 0 0 1．06 3；0．2+0．20i 0 1 1；一o．45一o．15i 0 l l；一0．4-0．05i 0 l 1；一0．6—0．1i 0 1 l] 請(qǐng)輸入節(jié)點(diǎn)號(hào)及對(duì)地阻抗： a=[l 0；2 0；3 0；4 0；5 o ] 請(qǐng)輸入修正值：ip=0．000 0l
參考文獻(xiàn)
[1]陳珩．電力系統(tǒng)穩(wěn)定分析[m]．北京：中國電力出版社，2002：139—187．
[2]鄭阿奇．matlab實(shí)用教程[m]．北京：電子工業(yè)出版社，2005：1-243．
[3] 束洪春，孫士云，等．云電送粵交商流混聯(lián)系統(tǒng)全過 程動(dòng)態(tài)電壓研究[j】．中國電力，2008，4l(10)：l-4． shu hong—ch吼，sun shi-yun，et a1．research on fun prc'cess dyn鋤ic voltage stabil時(shí)of hybrid ac／dc power tmnsmission system舶m yu衄an province to g啪gdong province【j】．electric power，2008，4l(10)： l-4．
[4] 朱新立，湯涌，等．大電網(wǎng)安全分析的全過程動(dòng)態(tài)仿 真技術(shù)[j】．電網(wǎng)技術(shù)，2008，32(22)：23—28． song xin—ii，tang yof唱，et a1． full dyn鋤ic simulation for the stabilhy a眥lysis of large power system【j】．power system融ilriolo影，2008，32(22)： 23．28．
[5]roytelm鋤i，shallidehpour s m．a(chǎn) comprehcnsivc long teml dynaiilic simulation for powcr system recovery【j】． ieee transactions 0n power systems，1994，9(3)． [6] 石雩梅，汪志宏，等．發(fā)電機(jī)勵(lì)磁系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型及參 數(shù)對(duì)電網(wǎng)動(dòng)態(tài)穩(wěn)定性分析結(jié)果影響的研究[j】．繼電 器，2007，35(21)：22-27．
shi xue．mei，wang zlli-hon舀et a1．iksearch on the innuence of g鋤e翰to璐bascd ∞de詛iled excitation system models柚d parameters t0 power鏟id dyn鋤ic stabil時(shí)【j】．relay，2007，35(2 1)：22-27．
[7] 方思立，朱方．快速勵(lì)磁系統(tǒng)對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定的影響[j】．中 國電機(jī)工程學(xué)報(bào)，1986，6(1)：20．28．
fang si．1i，zhu fang．the effbct of f弧t．respon∞
excitation system on the stability of power netwofk【j】． proceedings ofthe csee，1986，6(1)：20-28．
[8] 劉?。娏ο到y(tǒng)穩(wěn)定性及發(fā)電機(jī)勵(lì)磁控制[m】．北京： 中國電力出版社，2007．
liu qu．power system s詛bility鋤d generator excitation control【m】．beuing：chiila electric powef press，2007． [9] dallachy j l，anderson t．experience with rcplacing ro詛ting exciters wim static exciters【j】．1k institution of electrical engineers，1 996．
[10] 陳利芳，陳天祿．淺談自并勵(lì)勵(lì)磁系統(tǒng)在大容量機(jī)組 中的應(yīng)用【j】．繼電器，2007，35(1)：8l培4． chen li-f抽島chen tian—lil application of 辯l仁exci組tion mode in large capacity髫memtor unit【j】． reiay'2007，35(1)：81-84．
[11] 方思立，劉增煌，孟慶和．大型汽輪發(fā)電機(jī)自并勵(lì)勵(lì) 磁系統(tǒng)的應(yīng)用條件【j]．中國電力，1994，27(12)：61．63． fang si．ii，liu zeng-hu鋤g，meng qin爭hc．m application conditions of large turbine generator self-excitation system【j】．electric powef，1994，27(12)： 61．63．
[12]梁小冰，黃方能．利用emtdc進(jìn)行長持續(xù)時(shí)間過程 的仿真研究【j】．電網(wǎng)技術(shù)，2002，26(9)：55．57． liang xiao-bing，huang fan爭眥ng．how to cany out simulalion of long dul‘a(chǎn)tion processes by use of emtdc【j】．power system 11echnology，2002，26(9)： 55-57．
[13]王卉，陳楷，彭哲，等．?dāng)?shù)字仿真技術(shù)在電力系統(tǒng)中 的應(yīng)用及常用的幾種數(shù)字仿真工具【j】．繼電器，2004，32(21)：7l一75．
wang hui，chen kai，peng zhe，et a1．a(chǎn)pplication of digital simulation眥hniques棚d severaj simulation tools in power system[j】．relay，2004，32(21)：71·75．
[14]ieee power engmeering socie哆．ieee std 421．5．2005 ieee玎ccommended practice for excitation system models for power system stabii時(shí)studies【s】．
電力系統(tǒng)潮流分析報(bào)告篇四
電力系統(tǒng)潮流計(jì)算c語言程序，兩行，大家可以看看，仔細(xì)研究，然后在這個(gè)基礎(chǔ)上修改。謝謝
#include “stdafx.h” #include #include“complex.h” #include“wanjing.h” #include“gauss.h” using namespace std; int _tmain(int argc, _tchar* argv[]){ int i; //i作為整個(gè)程序的循環(huán)變量 int n=bus::scanfbusno();//輸入節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù) int l=line::scanflineno();//輸入支路個(gè)數(shù) if((l&&n)==0){return 0;} //如果找不到兩個(gè)文件中的任意一個(gè)，退出 line *line=new line[l];//動(dòng)態(tài)分配支路結(jié)構(gòu)體 line::scanflinedata(line);//輸入支路參數(shù) line::printflinedata(line,l);//輸出支路參數(shù) bus *bus=new bus[n];//動(dòng)態(tài)分配結(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)體 for(int i=0;i bus[i].=0; bus[i].=0;} bus::scanfbusdata(bus);//輸入節(jié)點(diǎn)參數(shù) bus::printfbusdata(bus,n);//輸出結(jié)點(diǎn)參數(shù) complex **x;x=new complex *[n];for(i=0;i bus::jisuannodednz(x,line,bus,l,n);//計(jì)算節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣 bus::printfnodednz(x,n);//輸出節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣 int nn=(n-1)*2;double **jacaug;jacaug=new double *[nn];for(i=0;i double *x;x=new double[nn];int count=1; loop: bus::jisuannodei(x,bus,n);//計(jì)算節(jié)點(diǎn)注入電流 bus::jisuannodescal(x,bus,n);//計(jì)算節(jié)點(diǎn)功率 bus::jisuannodescal(x,bus,n);//計(jì)算節(jié)點(diǎn)功率 bus::jisuannodesdelta(bus,n);//計(jì)算節(jié)點(diǎn)功率差值 bus::printfnodescal(x,bus,n);//輸出節(jié)點(diǎn)功率差值 int icon=wehcon1(bus,n);//whether converbence看迭代是否結(jié)束 if(icon==1){ cout<<“icon=”< bus::jisuanjacaug(jacaug,x,bus,n);//計(jì)算雅可比增廣矩陣 // bus::printfjacaug(jacaug,n); gauss::gauss_slove(jacaug,x,nn);//解方程組求出電壓差值 bus::revisenodev(bus,x,n);//修正節(jié)點(diǎn)電壓 // bus::printfnodev(bus,n); count++; goto loop;} else { for(i=0;i { int statemp,endtemp; complex aa,bb,cc,dd,b; =0; =-line[i].b; statemp=line[i].start; endtemp=line[i].end; aa=complex::productcomplex(complex::getconj(bus[statemp-1].v), b); bb=complex::subcomplex (complex::getconj(bus[statemp-1].v), complex::getconj(bus[endtemp-1].v)); cc=complex::productcomplex(bb , complex::getconj(line[i].y)); dd=complex::caddc(aa,cc); line[i].stoe=complex::productcomplex(bus[statemp-1].v,dd); aa=complex::productcomplex(complex::getconj(bus[endtemp-1].v), b); bb=complex::subcomplex (complex::getconj(bus[endtemp-1].v), complex::getconj(bus[statemp-1].v)); cc=complex::productcomplex(bb , complex::getconj(line[i].y)); dd=complex::caddc(aa,cc); line[i].etos=complex::productcomplex(bus[endtemp-1].v,dd); } cout<<“icon=”< bus::jisuannodescal(x,bus,n);//計(jì)算節(jié)點(diǎn)功率 for(i=0;i { bus[i]. = bus[i]. + bus[i].;//發(fā)電機(jī)功率=注入功率+負(fù)荷功率 bus[i].= bus[i].+ bus[i].; bus[i].v=complex::rec2polar(bus[i].v); } cout<<“====節(jié)點(diǎn)電壓===============發(fā)電機(jī)發(fā)出功率======”< for(i=0;i { cout<<“節(jié)點(diǎn)”<<(i+1)<<'t'; complex::printfcomplex(bus[i].v); coutt(bus[i].); coutt(bus[i].); cout< } cout<<“======線路傳輸功率==========”< for(i=0;i { int statemp,endtemp; statemp=line[i].start; endtemp=line[i].end; cout< complex::printfcomplex(complex::comdivrea(line[i].stoe,0.01)); complex::printfcomplex(complex::comdivrea(line[i].etos,0.01)); cout< } } return 0;} #include “stdafx.h” #include #include“complex.h” #include“wanjing.h” #include“gauss.h” using namespace std; int _tmain(int argc, _tchar* argv[]){ int i; //i作為整個(gè)程序的循環(huán)變量 int n=bus::scanfbusno();//輸入節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù) int l=line::scanflineno();//輸入支路個(gè)數(shù) if((l&&n)==0){return 0;} //如果找不到兩個(gè)文件中的任意一個(gè)，退出 line *line=new line[l];//動(dòng)態(tài)分配支路結(jié)構(gòu)體 line::scanflinedata(line);//輸入支路參數(shù) line::printflinedata(line,l);//輸出支路參數(shù) bus *bus=new bus[n];//動(dòng)態(tài)分配結(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)體 for(int i=0;i bus[i].=0; bus[i].=0;} bus::scanfbusdata(bus);//輸入節(jié)點(diǎn)參數(shù) bus::printfbusdata(bus,n);//輸出結(jié)點(diǎn)參數(shù) complex **x;x=new complex *[n];for(i=0;i bus::jisuannodednz(x,line,bus,l,n);//計(jì)算節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣 bus::printfnodednz(x,n);//輸出節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣 int nn=(n-1)*2;double **jacaug;jacaug=new double *[nn];for(i=0;i double *x;x=new double[nn];int count=1; loop: bus::jisuannodei(x,bus,n);//計(jì)算節(jié)點(diǎn)注入電流 bus::jisuannodescal(x,bus,n);//計(jì)算節(jié)點(diǎn)功率 bus::jisuannodescal(x,bus,n);//計(jì)算節(jié)點(diǎn)功率 bus::jisuannodesdelta(bus,n);//計(jì)算節(jié)點(diǎn)功率差值 bus::printfnodescal(x,bus,n);//輸出節(jié)點(diǎn)功率差值 int icon=wehcon1(bus,n);//whether converbence看迭代是否結(jié)束 if(icon==1){ cout<<“icon=”< bus::jisuanjacaug(jacaug,x,bus,n);//計(jì)算雅可比增廣矩陣 // bus::printfjacaug(jacaug,n); gauss::gauss_slove(jacaug,x,nn);//解方程組求出電壓差值 bus::revisenodev(bus,x,n);//修正節(jié)點(diǎn)電壓 // bus::printfnodev(bus,n); count++; goto loop;} else { for(i=0;i { int statemp,endtemp; complex aa,bb,cc,dd,b; =0; =-line[i].b; statemp=line[i].start; endtemp=line[i].end; aa=complex::productcomplex(complex::getconj(bus[statemp-1].v), b); bb=complex::subcomplex (complex::getconj(bus[statemp-1].v), complex::getconj(bus[endtemp-1].v)); cc=complex::productcomplex(bb , complex::getconj(line[i].y)); dd=complex::caddc(aa,cc); line[i].stoe=complex::productcomplex(bus[statemp-1].v,dd); aa=complex::productcomplex(complex::getconj(bus[endtemp-1].v), b); bb=complex::subcomplex (complex::getconj(bus[endtemp-1].v), complex::getconj(bus[statemp-1].v)); cc=complex::productcomplex(bb , complex::getconj(line[i].y)); dd=complex::caddc(aa,cc); line[i].etos=complex::productcomplex(bus[endtemp-1].v,dd); } cout<<“icon=”< bus::jisuannodescal(x,bus,n);//計(jì)算節(jié)點(diǎn)功率 for(i=0;i { bus[i]. = bus[i]. + bus[i].;//發(fā)電機(jī)功率=注入功率+負(fù)荷功率 bus[i].= bus[i].+ bus[i].; bus[i].v=complex::rec2polar(bus[i].v); } cout<<“====節(jié)點(diǎn)電壓===============發(fā)電機(jī)發(fā)出功率======”< for(i=0;i { cout<<“節(jié)點(diǎn)”<<(i+1)<<'t'; complex::printfcomplex(bus[i].v); coutt(bus[i].); coutt(bus[i].); cout< } cout<<“======線路傳輸功率==========”< for(i=0;i { int statemp,endtemp; statemp=line[i].start; endtemp=line[i].end; cout< complex::printfcomplex(complex::comdivrea(line[i].stoe,0.01)); complex::printfcomplex(complex::comdivrea(line[i].etos,0.01)); cout< } } return 0;} #include recpolar;//0表示直角坐標(biāo)，1表示極坐標(biāo) static complex caddc(complex c1,complex c2);//求兩個(gè)復(fù)數(shù)和 static complex subcomplex(complex c1,complex c2);//求兩個(gè)復(fù)數(shù)差 static complex productcomplex(complex c1,complex c2);//求兩個(gè)復(fù)數(shù)積 static complex dividecomplex(complex c1,complex c2);//求兩個(gè)復(fù)數(shù)商 static complex comdivrea(complex c1,double r2);//除數(shù) static complex getconj(complex c1);//求一個(gè)復(fù)數(shù)共軛 static complex getinverse(complex c1);//取倒數(shù) static double getcomplexreal(complex c1);//求一個(gè)復(fù)數(shù)實(shí)部 static double getcompleximage(complex c1);//求一個(gè)復(fù)數(shù)虛部 static void printfcomplex(complex c1);//顯示一個(gè)復(fù)數(shù) static void printfmulticomplex(complex c,int n);//顯示多個(gè)復(fù)數(shù) static void zerocomplex(complex c1);//將復(fù)數(shù)復(fù)零 static complex rec2polar(complex c1);//取極坐標(biāo) complex(){ recpolar=0;} }; complex complex::rec2polar(complex c1)//極坐標(biāo)表示 { complex node;=sqrt(*+*);=atan2(,)*180/3.1415926;ar=1;return node;} complex complex::caddc(complex c1,complex c2)//復(fù)數(shù)加法 { complex node; =+; =+; return node;} complex complex::subcomplex(complex c1,complex c2)//復(fù)數(shù)減法 { complex node; =; =-; return node;} complex complex::productcomplex(complex c1,complex c2)//復(fù)數(shù)乘法 { complex node; =**; =*+*; return node;} complex complex::dividecomplex(complex c1,complex c2)//復(fù)數(shù)除法 { complex node; =(*+*)/(pow(,2)+pow(,2));=(*-*)/(pow(,2)+pow(,2));return node;} complex complex::comdivrea(complex c1,double r1)//復(fù)數(shù)除數(shù) { complex node;=/(r1);=/(r1);return node;} complex complex::getconj(complex c1)//取共軛 { complex node; =;=-; return node;} complex complex::getinverse(complex c1)//取倒數(shù) { complex node;=1;=0;node=(complex::dividecomplex(node,c1));return node;} double complex::getcomplexreal(complex c1)//取實(shí)部 { return ;} double complex::getcompleximage(complex c1)//取虛部 { return ;} void complex::printfcomplex(complex c1)//按直角坐標(biāo)輸出 { if(ar==0){ ion(6); (8); (ios::right); cout<<<<“< p=""> ”; ion(6); (8); (ios::left); cout<<<<'i'<<“< p=""> ”;} else { cout<<<<'t'<<<<“?！?<'t';}; p="" void<="" }="" 按極坐標(biāo)輸出=""> complex::zerocomplex(complex c1)//清零 { =0;=0;} class gauss { public: static void gauss_slove(double **a,double *x,int nn);static void gauss_output();}; void gauss::gauss_slove(double **a,double *x,int nn){ int n,i,j,k,*pivrow,**pivcol;double eps,pivot,sum,aik,al; n=nn;pivrow=new int[n];pivcol=new int *[n]; for(i=0;i pivot= fabs(a[k][k]); pivrow[k]=k;//行 pivcol[k][0]=k;pivcol[k][1]=k;//列n*2矩陣 for(i=k;i { for(j=k;j { if(pivot { pivot=fabs(a[i][j]); pivrow[k]=i;//行 pivcol[k][1]=j;//列 } } } if(pivot { cout<<“error”< getchar(); exit(0); } if(pivrow[k]!=k)//行變換 { for(j=k;j<(n+1);j++) { al=a[pivrow[k]][j]; a[pivrow[k]][j]=a[k][j]; a[k][j]=al; } } if(pivcol[k][1]!=k)//列變換 { for(i=0;i { al=a[i][pivcol[k][1]]; a[i][pivcol[k][1]]=a[i][k]; a[i][k]=al; } } if(k!=(n-1))//將矩陣化為上三角形 式 { for(i=(k+1);i { aik=a[i][k]; for(j=k;j<(n+1);j++) { a[i][j]-=aik*a[k][j]/a[k][k]; } } } } x[n-1]=a[n-1][n]/a[n-1][n-1];//解方程 for(i=(n-2);i>=0;i--){ sum=0; for(j=(i+1);j { sum +=a[i][j]*x[j];0.182709 0.016894-0.0310701 -0.0402051 0.156702 -0.0355909-0.0668055 -0.00703229-0.0886481 -0.0129814-0.0390805 -0.0135062-0.1023 -0.0460568 -0.0342827 -0.00382402-0.102896 -0.0184062 } x[i]=(a[i][n]-sum)/a[i][i];} for(k=(n-2);k>=0;k--){ al=x[pivcol[k][1]]; x[pivcol[k][1]]=x[pivcol[k][0]]; x[pivcol[k][0]]=al;} cout<<“節(jié)點(diǎn)電壓修正量”< cout< } ====節(jié)點(diǎn)功率計(jì)算值==== 0.935261 -0.159048 0.573909 0.0789973-0.00289889 -0.00796623-0.0791247 -0.0168362-0.436255 -0.0580392 0.0359139 -0.0106592-0.229118 -0.0885419-0.136179 -0.148207 0.0446243 0.0111298-0.0223764 -0.00695775-0.0237482 -0.198318 -5.24266e-015 -0.0354071 -0.0925078 -1.05629e-015 -0.0391348 0.014529 0.00158644 -0.0258771 -0.109514 icon=1進(jìn)行第2次迭代 節(jié)點(diǎn)電壓修正量 =================-0.00164889-0.000540034-0.00261067-0.00532027-0.00235315-0.00600971-0.00189677-0.00643874-0.0023631-0.00650659-0.00170949-0.0074907-0.00164545-0.00485415-0.00493977-0.0119042-0.00331285-0.0175611-0.00207908 -0.00347744-0.0869347-9.48909e-015-0.0110778-0.0538236-7.53784e-016-0.0168097 7.049e-005-0.00146487-0.00458276 0.00251645 -0.00336375-0.00530645-0.0147816-0.000326161-0.00640487-0.00251701-0.0169829-0.00175286-0.0174333-0.0239063 -0.0119192-0.076014 -0.0160104-0.441997 -0.0750285 0.000250012 3.72542e-005-0.228052 -0.108844-0.100078 -0.105634 0.000410707 0.000378067-0.057497 -0.0195879 0.200039 0.0582563-0.00307326-0.0163809-0.00232773-0.0175806 8.74293e-005-0.0192018 0.000558996-0.0197776-0.000247851-0.0193784-0.00115346-0.0185848-0.00127275-0.0186244-0.00010108-0.0188966 0.000553585-0.0200901-3.76315e-005-0.0208303 0.00308341-0.0219386-0.00195916-0.0205356-0.00184757-0.0076401 0.00197593-0.0245534 0.00434657-0.027534 ====節(jié)點(diǎn)功率計(jì)算值==== 0.98623 -0.134163 0.583136 0.166278-0.111173 0.199792 -0.0621041 -0.0821379 -0.0350785 -0.0902383 -0.0320461 -0.0951562 -0.0220362 -0.175458 4.72557e-015 -0.0320661 -0.0871134 -7.03489e-017 -0.0350769 0.000273455 1.51804e-005 -0.0240417 -0.10604 icon=1進(jìn)行第3次迭代 節(jié)點(diǎn)電壓修正量 =================-2.67079e-005-2.30128e-006-2.20543e-005-6.00686e-005-2.33043e-005-6.85601e-005-3.22294e-005-2.61107e-005-2.80198e-005-6.6167e-005-2.34528e-005 -0.0739846 0.0227868-0.0158709-0.0248173-0.0179447-0.0578368-0.00890719-0.0337091-0.00693706-0.111601 1.21429e-014-0.0159145-0.0667319 9.24355e-016-0.0228592 7.10354e-005-6.6188e-006-0.00889343-0.0184098 -5.66132e-005-4.4646e-005-1.74668e-005-4.50947e-005-0.000181763-3.81763e-006-0.000286581-6.68993e-005-1.28441e-005-5.17172e-005-0.000223284-4.54717e-005-2.47586e-005 4.32335e-007-0.000258494 1.82635e-005-0.000272051-6.95195e-006-0.000251969 1.11318e-005-0.000279418 5.74737e-005-0.000307368 6.86998e-005-0.000320274 5.38112e-005-0.00031447 3.59531e-005-0.00030494 3.37607e-005-0.000307449 5.26532e-005-0.000310721 6.92761e-005-0.000350373 5.60942e-005-0.00040977 0.000123641-0.000440259 1.36149e-005-0.000426973-1.70227e-005-9.37794e-005 0.000113675-0.000544011 0.000176034-0.000636202 ====節(jié)點(diǎn)功率計(jì)算值==== 0.986878 -0.133979 0.583 0.167193-0.024 -0.012-0.076 -0.016-0.442 -0.0748606 1.43501e-008 1.07366e-008-0.228 -0.109 -0.0999999 -0.104049 4.51318e-008 8.98835e-008-0.0579999 -0.0199999 0.2 0.0591018-0.112 -0.0749997 0.2 0.0242519-0.062 -0.016-0.082 -0.025-0.035 -0.018 -0.0900001 -0.058-0.032 -0.00899997-0.095 -0.0339999-0.022 -0.00699998-0.175 -0.112 -6.07156e-015 -1.19217e-014-0.032 -0.016-0.087 -0.0669999 7.03078e-017 -9.23979e-016-0.035 -0.0229999 1.09492e-007 4.45699e-008 1.54958e-009 -2.01531e-010-0.024 -0.00899994-0.106 -0.0189996 icon=0,迭代結(jié)束。 ====節(jié)點(diǎn)電壓===============發(fā)電機(jī)發(fā)出功率====== 節(jié)點(diǎn)1 1.05 0。 98.6878-13.3979 節(jié)點(diǎn)2 1.045 -1.846。 29.4193 節(jié)點(diǎn)3 1.02384-3.83352。 0 節(jié) 點(diǎn)25 1.01216-9.68486。 0 0 0 節(jié)點(diǎn)4 1.01637-4.55698。 0 節(jié) 點(diǎn)26 0.994393 -10.1089。 0 0 0 節(jié)點(diǎn)5 1.01 -6.48617。 節(jié) 點(diǎn)27 1.02012-9.42025。 0 11.5139 0 節(jié)點(diǎn)6 1.01332-5.38073。 0 節(jié) 點(diǎn)28 1.00992-5.86244。 0 0 0 節(jié)點(diǎn)7 1.00489-6.38368。 0 節(jié) 點(diǎn)29 1.00022-10.6579。 0 0 節(jié)點(diǎn)8 19.5951 節(jié)點(diǎn)9 0 節(jié)點(diǎn)10 0 節(jié)點(diǎn)11 5.91018 節(jié)點(diǎn)12 0 節(jié)點(diǎn)13 2.42519 節(jié)點(diǎn)14 0 節(jié)點(diǎn)15 0 節(jié)點(diǎn)16 0 節(jié)點(diǎn)17 0 節(jié)點(diǎn)18 0 節(jié)點(diǎn)19 0 節(jié)點(diǎn)20 0 節(jié)點(diǎn)21 0 節(jié)點(diǎn)22 0 節(jié)點(diǎn)23 0 節(jié)點(diǎn)24 0 1.01 -5.62974。 1.03905-6.78143。 1.03595-8.69362。 -4.5962。 1.04711-7.80323。 1.05 -6.34392。 1.03242-8.7401。 1.02788-8.86784。 1.03458-8.45044。 1.03051-8.83678。 1.01845-9.5141。 1.01604-9.70326。 1.02022-9.50938。 1.0237-9.17478。 1.02432-9.17024。 1.01802-9.36719。 1.01339-9.68362。 0 20 節(jié) 點(diǎn)30 0.988705 -11.5464。 0 0 0 ====== 線路傳輸功率========== 2to1 -57.7373 5.41674i 58.3454 0 -15.1827i 3to1 -39.659 -7.75964i 40.3424 1.78481i 4to2 -30.87 -9.74186i 31.4153 0 3.58352i 4to3 -37.0772 -7.78596i 37.259 6.55964i 5to2 -44.3717 -9.78456i 45.2968 0 4.84242i 6to2 -38.4766 -8.22625i 39.3252 0 2.87667i 6to4 -34.946 1.92384i 35.0885 0 -3.28202i 7to5 -0.16304 -6.41767i 0.171702 0 2.2985i 7to6 -22.637 -4.48233i 22.7745 0 1.44238i 8to6 -11.8939 -5.48098i 11.913 0 3.70557i 6to9 12.3737 -12.3826i -12.3737 0 13.0033i 6to10 10.9107 -3.80907i -10.9107 0 4.53223i 11to9 5.91018i 0 -5.08963i 10to9 -32.652 -2.3712i 32.652 0 3.46974i 4to12 23.5411 -11.5375i -23.5411 0 13.2407i 13to12 2.42519i 1.05 -1.90978i 1.66484i 14to12 -7.9019 -2.06732i 7.97894 30to29 -3.6702 -0.542564i 3.70398 2.22749i 0.606393i 15to12 -18.254 -5.74885i 18.4835 28to8 -1.89152 -3.79982i 1.89395 6.20089i-4.9239i 16to12-7.53872 -2.90237i 7.59633 28to6 -14.7868 -2.82565i 14.8234 3.02352i 0.294601i 15to14-1.69544 -0.461488i 1.70189 請(qǐng)按任意鍵繼續(xù)...0.467323i 17to16-4.03014 1.10238i 18to15-6.08074 1.46028i 19to18-2.87549 0.478389i 20to19 6.6418-2.93222i 20to10 -8.8418 3.85077i 17to10-4.96987 4.76656i 21to10-16.1562 9.42843i 22to10-7.87782 4.21401i 22to21 1.34443-2.01837i 23to15-5.59369 2.25006i 24to22-6.48186 2.08163i 24to23-2.38596 0.579814i 25to24-0.167617 0.281364i 26to25 -3.5 2.3674i 27to25 3.39433-2.08638i 28to27 16.1446 3.13006i 29to27-6.10398 1.67047i 30to27-6.92979-1.07089i-1.37839i-0.467767i 2.96679i-3.66679i-4.72911i-9.18162i-4.10132i 2.01969i-2.17981i-2.00141i-0.56401i -0.28102i-2.29999i 2.11848i-2.10093i-1.50639i -1.3574i 4.03872 6.12096 2.88074 -6.62452 8.9242 4.98423 16.2709 7.93248 -1.34378 5.62846 6.53339 2.39369 0.167814 3.54513 -3.37751 -16.1446 6.19083 7.09313 高等電力系統(tǒng)分析 ieee30節(jié)點(diǎn)潮流程序 班級(jí)：電研114班 姓名：王大偉 學(xué)號(hào)：2201100151 前 言 電力系統(tǒng)的潮流分布是描述電力系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的技術(shù)術(shù)語，它表明電力系統(tǒng)在某一確定的運(yùn)行方式和接線方式下，系統(tǒng)中從電源經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到負(fù)荷各處的電壓、電流、功率的大小和方向的分布情況。電力系統(tǒng)的潮流分布，主要取決于負(fù)荷的分布、電力網(wǎng)絡(luò)參數(shù)以及和供電電源間的關(guān)系。對(duì)電力系統(tǒng)在各種運(yùn)行方式下進(jìn)行潮流分布計(jì)算，以便確定合理的供電方案，合理地調(diào)整負(fù)荷。 迄今，電子計(jì)算機(jī)的運(yùn)用已經(jīng)十分普遍，而運(yùn)用電子計(jì)算機(jī)計(jì)算、分析、研究電力系統(tǒng)時(shí)，往往離不開計(jì)算其中的潮流分布。本文將以一兩機(jī)五節(jié)點(diǎn)模型（如圖1-1，參數(shù)給定）為基礎(chǔ)，結(jié)合matlab軟件，通過牛頓拉夫遜算法和pq分解法分析潮流分布情況。 關(guān)鍵詞：潮流計(jì)算、matlab、牛頓拉夫遜法、pq分解法 i 目錄 前 言.........................i 第一章 電力系統(tǒng)潮流計(jì)算.........................1第一節(jié) 電力系統(tǒng)潮流計(jì)算簡介.......................1 第二節(jié) 電力網(wǎng)絡(luò)方程.........................1 第二章 復(fù)雜系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)算法........................1 第一節(jié) 牛頓拉夫遜算法.....................1 第二節(jié) 牛頓拉夫遜法潮流計(jì)算的基本步驟.................3第三節(jié) 計(jì)算機(jī)算法程序（見附件）...............3 第三章pq分解法.........................3 第一節(jié) pq分解法潮流計(jì)算時(shí)的修正方程式...............3 第二節(jié) pq分解法潮流計(jì)算基本步驟....................4第三節(jié) pq分解法的matlab實(shí)現(xiàn)（見附件）...............4 第四章 兩種算法的比較......................4 第一章 電力系統(tǒng)潮流計(jì)算 第一節(jié) 電力系統(tǒng)潮流計(jì)算簡介 電力系統(tǒng)潮流計(jì)算是電力系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)運(yùn)行情況的一種計(jì)算，它是基于給定的運(yùn)行條件及系 統(tǒng)接線方式，確定整個(gè)電力系統(tǒng)個(gè)部分的運(yùn)行狀態(tài)。在電力系統(tǒng)規(guī)劃的設(shè)計(jì)和現(xiàn)有電力系統(tǒng)運(yùn)行方式的研究中，通過潮流計(jì)算，可以定量的分析比較供電方案和運(yùn)行方式的合理性。通過潮流計(jì)算，還可以發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中的薄弱環(huán)節(jié)，檢查設(shè)備、元件是否過負(fù)荷，各節(jié)點(diǎn)是否符合要求，以便提出必要的改進(jìn)措施，實(shí)施相應(yīng)的調(diào)壓措施，保證電力系統(tǒng)的電能質(zhì)量，并使整個(gè)電力系統(tǒng)獲得最大的經(jīng)濟(jì)性。 第二節(jié) 電力網(wǎng)絡(luò)方程 在電路的理論學(xué)習(xí)中，已導(dǎo)出了運(yùn)用節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣的節(jié)點(diǎn)電壓方程電力系統(tǒng)潮流分析報(bào)告篇五
