過去的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)為未來的成長提供了寶貴的借鑒和指導(dǎo)。掌握寫作技巧、方法和結(jié)構(gòu)是寫一篇較為完美的文章所必需的。如果你不知道如何寫總結(jié)，不妨先閱讀一些優(yōu)秀的范文，找到啟發(fā)。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)篇一
6、配合銷售人員進(jìn)行市場(chǎng)營銷和客戶培訓(xùn)。
1、中專及以上學(xué)歷，經(jīng)濟(jì)、金融等相關(guān)專業(yè)；
2、具有金融分析投資經(jīng)驗(yàn)，有分析師執(zhí)業(yè)資格者優(yōu)先；
3、具有豐富的金融基礎(chǔ)理論知識(shí)，善于進(jìn)行行業(yè)研究和挖掘；
4、熟悉外匯股票公司決策流程和各個(gè)交易管理系統(tǒng)；
5、具有較強(qiáng)的邏輯思維能力、創(chuàng)新和鉆研精神；
6、具有很強(qiáng)的文字表達(dá)能力和金融分析能力；
7、具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)精神。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)篇二
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，支撐業(yè)務(wù)專題分析和科學(xué)決策;。
3.研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并應(yīng)用到業(yè)務(wù)分析實(shí)踐中。
任職要求。
3.對(duì)數(shù)據(jù)敏感，邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，能快速理解業(yè)務(wù)，發(fā)掘業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系;。
4.有較強(qiáng)的溝通能力，積極樂觀、誠信、有責(zé)任心，具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心、求知欲及團(tuán)隊(duì)合作精神。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)篇三
4、參與產(chǎn)品上線前的預(yù)估，上線時(shí)的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，上線后的效果評(píng)估及優(yōu)化，構(gòu)建乘客端營銷工具的分析體系。
4、具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力，有獨(dú)立開展分析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
5、一定的抗壓能力和和團(tuán)隊(duì)精神；能有效的推動(dòng)數(shù)據(jù)結(jié)論的落地。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)篇四
職責(zé)：
2、充分利用各種產(chǎn)品/服務(wù)，在遵循業(yè)務(wù)規(guī)則的前提下與客戶合作制定出數(shù)據(jù)分析策略;。
4、提供高級(jí)分析技術(shù)支持，并與內(nèi)部及外部客戶建立成功的長期合作關(guān)系;。
5、與團(tuán)隊(duì)內(nèi)其他成員共同設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，建立數(shù)據(jù)分析的流程，規(guī)范和方法。
職位要求：
2、具備杰出的定量分析能力，在推動(dòng)業(yè)務(wù)拓展方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn);。
6、具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)篇五
職責(zé)：
1、熟練掌握excel,能流暢使用函數(shù)進(jìn)行計(jì)算;。
3、了解零售運(yùn)營，能夠合理的配貨、調(diào)貨、補(bǔ)貨;。
4、積極配合運(yùn)營部接待代理商，向其介紹商品，做接單分析并合理提出每季買貨意見;。
5、根據(jù)每周、日銷售報(bào)表進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并制作匯總表;。
7、完成領(lǐng)導(dǎo)交給的其他任務(wù)。
任職要求：
1、大專以上學(xué)歷，工商、統(tǒng)計(jì)類相關(guān)專業(yè);。
2、一年以上服裝或者零售業(yè)貨品進(jìn)銷存管理經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)秀應(yīng)屆生亦可;。
3、熟悉操作word、excel等辦公軟件及erp系統(tǒng);。
4、良好的表達(dá)和溝通能力;。
5、有較強(qiáng)的執(zhí)行力;。
6、協(xié)助部門主管處理其他日常事務(wù)工作。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)篇六
職責(zé)：
1、對(duì)金融經(jīng)濟(jì)知識(shí)感興趣，希望踏足金融圈的;。
2、有無經(jīng)驗(yàn)亦可，金融專業(yè)以及具有操作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;。
3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，公司提供完善免費(fèi)的投資培訓(xùn);。
4、有求知欲，有集體榮譽(yù)感，有上進(jìn)心，有賺錢的信心和欲望;。
5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅(jiān)持己見。
崗位職責(zé)：
1.定期整理投資數(shù)據(jù)，向上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)賬戶分析結(jié)果;。
2.按照要求進(jìn)行技術(shù)和基本面規(guī)律的分析，進(jìn)行數(shù)據(jù)的搜集及整理;。
3.嚴(yán)格執(zhí)行公司各項(xiàng)制度，配合部門領(lǐng)導(dǎo)有關(guān)工作;。
4.負(fù)責(zé)為客戶提供完善的理財(cái)計(jì)劃及信息咨詢;。
5.遵守公司的各項(xiàng)管理制度，承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)篇七
3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，公司提供完善免費(fèi)的交易培訓(xùn);。
4、有求知欲，有集體榮譽(yù)感，有上進(jìn)心，有賺錢的信心和欲望;。
5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅(jiān)持己見。
6、按照要求進(jìn)行技術(shù)和基本面規(guī)律的分析，進(jìn)行數(shù)據(jù)的搜集及整理;。
7、嚴(yán)格執(zhí)行公司各項(xiàng)制度，配合部門領(lǐng)導(dǎo)有關(guān)工作;。
8、負(fù)責(zé)為客戶提供完善的理財(cái)計(jì)劃及信息咨詢;。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)篇八
數(shù)據(jù)分析師大多是支撐運(yùn)營和決策的，但是大多都是提供數(shù)據(jù)，分析的較少。我說的分析是給出意見的分析。近期，我也在招聘數(shù)據(jù)分析師，遇到一些問題，來面試的朋友，要么就是工具的使用者，業(yè)務(wù)非常不熟悉。要么是就是鏈條太短，只是做網(wǎng)站端和銷售端，對(duì)供應(yīng)鏈、客服等非常不熟悉。
這個(gè)題目就是開放的問一個(gè)銷售問題，看分析師如何給出相關(guān)的意見或者建議。當(dāng)然這不是分析范疇，但是我覺得分析師既然是做運(yùn)營支撐、甚至決策，那么一些基礎(chǔ)的銷售理念是應(yīng)該有的。
題目：100斤蘋果怎么賣，可以賣的錢又多，賣的又快?
開題：此題目意在說如何從商品的角度去考慮如何銷售的問題，傳統(tǒng)的銷售方式就是經(jīng)典的4p理論。渠道，商品，價(jià)格，促銷。而此問題意在從商品，價(jià)格，促銷的角度去問面試者問題。
題注：
1. 如果回答者答的問題說的過多，比如說渠道如何做，如果做售后，如何二次營銷，范圍就擴(kuò)大了。
2. 如果回答者的回答過于泛，或者理論的東西比較多，或者聽著非常正確而不給出解決方案，那不適合一線分析師。
上面兩項(xiàng)是減分項(xiàng)。
刀刀的解答：
1、渠道是重要
用戶考慮暫且放在渠道里，因?yàn)橛脩舯仨氁蕾嚽缹?shí)現(xiàn)鏈接。但就此問題來說，有點(diǎn)跑題，問的是賣蘋果，用戶考慮一般先考慮需求和消費(fèi)場(chǎng)景，所以不分享渠道的做法。
2、商品自己分堆
最簡單，一堆貴，一堆便宜。蘋果不分揀。賣個(gè)差不多再重分，46開分。
解讀：利用價(jià)格做出價(jià)格歧視的感念，同時(shí)告訴消費(fèi)者4的商品比較好賣，這樣一個(gè)明確的指向。
3、商品拆分
按好壞分堆，好蘋果貴30%。其余的分兩堆，一般的常規(guī)賣，最差的貴50%，并貼上標(biāo)簽如澀蘋果之類。
解讀：劣質(zhì)商品只是品質(zhì)不好，不是不能賣高價(jià)，關(guān)鍵是你要告訴別人這是稀缺的。真實(shí)說明商品特征，不要做多，好的商品還是要高價(jià)的，稀缺商品要更貴。一般的商品就這樣買。但是注意結(jié)合第四條。
4、時(shí)間因素
一般早上要比晚上貴，水果盡量當(dāng)天賣完，所以在晚上8點(diǎn)后開始半價(jià)賣。
解讀：快和多都是必須的，水果隔夜很多都會(huì)壞。晚上8點(diǎn)是大家出來遛彎的時(shí)候，可以做清倉了。不留呆滯庫存是關(guān)鍵，高周轉(zhuǎn)是關(guān)鍵。手里最好留的是鈔票，而不是貨物。
5、地點(diǎn)
這個(gè)本來不想說，還是說一下，火車站和汽車站絕對(duì)賣不出去，攤位沒有。最重要的是你見過這種地方賣水果的銷售有好的么?好地方在地鐵口，菜市口，學(xué)校門口。
解讀：人流多并不代表需求好，菜市場(chǎng)門口絕對(duì)比火車站好。為什么，火車站貴這是大家都知道的，再者，誰沒事到火車站去買水果啊。菜市場(chǎng)還是做長久生意的地方，學(xué)校門口，地鐵口大家多觀察就知道了。
商品這個(gè)東西可以玩的很多。留幾句話：
不要賣貨源不穩(wěn)定的某類商品。
堅(jiān)決下架無法銷售占位置的`商品。
主推非標(biāo)準(zhǔn)品。
流行品一定是打折賣的。
via：庖丁的刀(外貿(mào)電商分析師。關(guān)注外貿(mào)電商b2c，國內(nèi)大型零售電商平臺(tái)，資深數(shù)據(jù)分析師)
隨著大數(shù)據(jù)概念的火熱，數(shù)據(jù)科學(xué)家這一職位應(yīng)時(shí)而出，那么成為數(shù)據(jù)科學(xué)家要滿足什么條件？或許我們可以從國外的數(shù)據(jù)科學(xué)家面試問題中得到一些參考，下面是77個(gè)關(guān)于數(shù)據(jù)分析或者數(shù)據(jù)科學(xué)家招聘的時(shí)候會(huì)常會(huì)的幾個(gè)問題，供各位同行參考。
1、你處理過的最大的數(shù)據(jù)量？你是如何處理他們的？處理的結(jié)果。
2、告訴我二個(gè)分析或者計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)項(xiàng)目？你是如何對(duì)其結(jié)果進(jìn)行衡量的？
3、什么是：提升值、關(guān)鍵績效指標(biāo)、強(qiáng)壯性、模型按合度、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、2/8原則？
4、什么是：協(xié)同過濾、n-grams, map reduce、余弦距離？
6、如何設(shè)計(jì)一個(gè)解決抄襲的方案？
7、如何檢驗(yàn)一個(gè)個(gè)人支付賬戶都多個(gè)人使用？
8、點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)應(yīng)該是實(shí)時(shí)處理？為什么？哪部分應(yīng)該實(shí)時(shí)處理？
11、你是如何處理缺少數(shù)據(jù)的？你推薦使用什么樣的處理技術(shù)？
12、你最喜歡的編程語言是什么？為什么？
13、對(duì)于你喜歡的統(tǒng)計(jì)軟件告訴你喜歡的與不喜歡的3個(gè)理由。
14、sas, r, python, perl語言的區(qū)別是？
15、什么是大數(shù)據(jù)的詛咒？
16、你參與過數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)嗎？
17、你是否參與過儀表盤的設(shè)計(jì)及指標(biāo)選擇？你對(duì)于商業(yè)智能和報(bào)表工具有什么想法？
18、你喜歡td數(shù)據(jù)庫的什么特征？
22、什么是哈希表碰撞攻擊？怎么避免？發(fā)生的頻率是多少？
23、如何判別mapreduce過程有好的負(fù)載均衡？什么是負(fù)載均衡？
26、為什么樸素貝葉斯差？你如何使用樸素貝葉斯來改進(jìn)爬蟲檢驗(yàn)算法？
27、你處理過白名單嗎？主要的規(guī)則？(在欺詐或者爬行檢驗(yàn)的情況下)
28、什么是星型模型？什么是查詢表？
29、你可以使用excel建立邏輯回歸模型嗎？如何可以，說明一下建立過程？
33、普通線性回歸模型的缺陷是什么？你知道的其它回歸模型嗎？
34、你認(rèn)為葉數(shù)小于50的決策樹是否比大的好？為什么？
35、保險(xiǎn)精算是否是統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)分支？如果不是，為何如何？
36、給出一個(gè)不符合高斯分布與不符合對(duì)數(shù)正態(tài)分布的數(shù)據(jù)案例。給出一個(gè)分布非?；靵y的數(shù)案例。
37、為什么說均方誤差不是一個(gè)衡量模型的好指標(biāo)？你建議用哪個(gè)指標(biāo)替代？
42、你如何建議一個(gè)非參數(shù)置信區(qū)間？
44、什么是歸因分析？如何識(shí)別歸因與相關(guān)系數(shù)？舉例。
45、如何定義與衡量一個(gè)指標(biāo)的預(yù)測(cè)能力？
47、如何創(chuàng)建一個(gè)關(guān)鍵字分類？
48、什么是僵尸網(wǎng)絡(luò)？如何進(jìn)行檢測(cè)？
50、什么時(shí)候自己編號(hào)代碼比使用數(shù)據(jù)科學(xué)者開發(fā)好的軟件包更好？
52、什么是概念驗(yàn)證？
53、你主要與什么樣的客戶共事：內(nèi)部、外部、銷售部門/財(cái)務(wù)部門/市場(chǎng)部門/it部門的人？有咨詢經(jīng)驗(yàn)嗎？與供應(yīng)商打過交道，包括供應(yīng)商選擇與測(cè)試。
54、你熟悉軟件生命周期嗎？及it項(xiàng)目的生命周期，從收入需求到項(xiàng)目維護(hù)？
55、什么是cron任務(wù)？
56、你是一個(gè)獨(dú)身的編碼人員？還是一個(gè)開發(fā)人員？或者是一個(gè)設(shè)計(jì)人員？
57、是假陽性好還是假陰性好？
58、你熟悉價(jià)格優(yōu)化、價(jià)格彈性、存貨管理、競(jìng)爭(zhēng)智能嗎？分別給案例。
59、zillow’s算法是如何工作的？
60、如何檢驗(yàn)為了不好的目的還進(jìn)行的虛假評(píng)論或者虛假的fb帳戶？
61、你如何創(chuàng)建一個(gè)新的匿名數(shù)字帳戶？
62、你有沒有想過自己創(chuàng)業(yè)？是什么樣的想法？
63、你認(rèn)為帳號(hào)與密碼輸入的登錄框會(huì)消失嗎？它將會(huì)被什么替代？
65、哪位數(shù)據(jù)科學(xué)有你最佩服？從哪開始？
66、你是怎么開始對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)感興趣的？
67、什么是效率曲線？他們的缺陷是什么，你如何克服這些缺陷？
68、什么是推薦引擎？它是如何工作的？
69、什么是精密測(cè)試？如何及什么時(shí)候模擬可以幫忙我們不使用精密測(cè)試？
70、你認(rèn)為怎么才能成為一個(gè)好的數(shù)據(jù)科學(xué)家？
71、你認(rèn)為數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個(gè)藝術(shù)家還是科學(xué)家？
73、給出一些在數(shù)據(jù)科學(xué)中“最佳實(shí)踐的案例”。
74、什么讓一個(gè)圖形使人產(chǎn)生誤解、很難去讀懂或者解釋？一個(gè)有用的圖形的特征？
75、你知道使用在統(tǒng)計(jì)或者計(jì)算科學(xué)中的“經(jīng)驗(yàn)法則”嗎？或者在商業(yè)分析中。
76、你覺得下一個(gè)20年最好的5個(gè)預(yù)測(cè)方法是？
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)篇九
職責(zé)：
2、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估;。
4、通過數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進(jìn)及新模式的探索;。
5、負(fù)責(zé)通過海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析，給用戶提供分析報(bào)告;。
任職要求。
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;。
2、熟練掌握多種統(tǒng)計(jì)和挖掘方法，熟練使用spss、sas等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件;。
3、熟練使用oracle、mysql數(shù)據(jù)庫，能夠書寫復(fù)雜的sql語句及存儲(chǔ)過程。
4、能夠熟練使用主流的數(shù)據(jù)處理工具kettle等。
5、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;。
6、有責(zé)任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰(zhàn);。
7、具有一定的財(cái)務(wù)、審計(jì)分析能力;。
8、有資金分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)篇十
1.從海量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，挖掘有效用戶特征。
2.負(fù)責(zé)日常運(yùn)維維護(hù)工作，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)特征，監(jiān)控異常點(diǎn)。
3、參與設(shè)計(jì)開發(fā)模型、策略的監(jiān)控報(bào)表，對(duì)于模型進(jìn)行監(jiān)控并可以跟進(jìn)調(diào)優(yōu)。
4、對(duì)業(yè)界的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進(jìn)展。
5、上級(jí)交辦的'其他工作。
1、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)等專業(yè)本科以上學(xué)歷，3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)。
2、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、分類算法等金融量化分析有一定研究。
3、熟練掌握sql、sas、python及相關(guān)統(tǒng)計(jì)進(jìn)行分析的工具，coding能力較強(qiáng),有java和kettle語言編程經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。
4、良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，有一定的組織協(xié)調(diào)能力和較好的抗壓能力;。
來自 green-energy-services.com
6、有消費(fèi)金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)驗(yàn)或曾任職知名消費(fèi)金融企業(yè)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)篇十一
職責(zé)：
1.定期做公司電商平臺(tái)店鋪的運(yùn)營數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)整理并向上級(jí)匯報(bào);。
2.借助公司已有的系統(tǒng)軟件整理成本，利潤等數(shù)據(jù);。
5.建立完善的商品數(shù)據(jù)庫，為后期數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作提供支持;。
6.其他上級(jí)臨時(shí)交付的工作任務(wù)。
任職要求：
1.大專及以上學(xué)歷有半年以上統(tǒng)計(jì)工作經(jīng)驗(yàn);。
3.工作認(rèn)真積極進(jìn)取有較強(qiáng)的工作責(zé)任感和事業(yè)心有強(qiáng)烈的集體認(rèn)同感和團(tuán)隊(duì)合作精神。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)篇十二
2、進(jìn)行基本面規(guī)律的分析和技術(shù)層面的深度分析;。
3、掌握各種類別的分析方法，定期對(duì)金融市場(chǎng)定向研究;。
4、遵守公司的各項(xiàng)管理制度，承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
1、全日制經(jīng)濟(jì)、金融、財(cái)務(wù)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者可放寬至大專;。
2、熟悉金融投資或二級(jí)市場(chǎng)具備從事相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;。
3、有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)和決策能力;。
4、清晰的`邏輯思維能力、較強(qiáng)的語言表達(dá)能力和文字能力;。
5、外向型，出色的人際溝通和交往能力、較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)和敬業(yè)精神;。
6、上述能力優(yōu)秀者，可適當(dāng)放寬任職硬性指標(biāo)。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)篇十三
職責(zé)：
1.對(duì)運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控分析，根據(jù)數(shù)據(jù)情況快速有效的定位問題并提出解決方案;。
3.完善數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)體系與分析模型，并向業(yè)務(wù)人員提出需求;。
6.從業(yè)務(wù)運(yùn)作視角出發(fā)，對(duì)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行功能優(yōu)化，通過各類數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)趨勢(shì)，輸出公司所需的報(bào)告，反饋至各業(yè)務(wù)人員進(jìn)行落地。
任職資格：
1.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;。
2.熟悉數(shù)據(jù)庫基本編程及sql語言，熟悉海量數(shù)據(jù)處理和性能優(yōu)化;。
3.熟練使用python語言中pandas數(shù)據(jù)分析包;。
5.具有1年以上咨詢公司、運(yùn)營商經(jīng)營企劃/數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);。
6.掌握數(shù)據(jù)分析基本流程，要有敏銳的數(shù)據(jù)感覺，良好的快速學(xué)習(xí)吸收能力。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)篇十四
而數(shù)據(jù)分析也越來越受到領(lǐng)導(dǎo)層的重視，借助報(bào)表告訴用戶什么已經(jīng)發(fā)生了，借助olap和可視化工具等分析工具告訴用戶為什么發(fā)生了，通過dashboard監(jiān)控告訴用戶現(xiàn)在在發(fā)生什么，通過預(yù)報(bào)告訴用戶什么可能會(huì)發(fā)生。數(shù)據(jù)分析會(huì)從海量數(shù)據(jù)中提取、挖掘?qū)I(yè)務(wù)發(fā)展有價(jià)值的、潛在的知識(shí)，找出趨勢(shì)，為決策層的提供有力依據(jù)，為產(chǎn)品或服務(wù)發(fā)展方向起到積極作用，有力推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部的科學(xué)化、信息化管理。
(1)facebook廣告與微博、sns等網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的用戶相聯(lián)系，通過先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)，為廣告商提供更為精準(zhǔn)定位的服務(wù)，該精準(zhǔn)廣告模式收到廣大廣告商的熱捧，根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)emarketer的數(shù)據(jù)，facebook年?duì)I收額超過20億美元，成為美國最大的在線顯示廣告提供商。
(2)hitwise發(fā)布會(huì)上，亞太區(qū)負(fù)責(zé)人john舉例說明:亞馬遜30%的銷售是來自其系統(tǒng)自動(dòng)的產(chǎn)品推薦，通過客戶分類，測(cè)試統(tǒng)計(jì)，行為建模，投放優(yōu)化四步，運(yùn)營客戶的行為數(shù)據(jù)帶來競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
此外，還有好多好多，數(shù)據(jù)分析，在營銷、金融、互聯(lián)網(wǎng)等方面應(yīng)用是非常廣泛的：比如在營銷領(lǐng)域，有數(shù)據(jù)庫營銷，精準(zhǔn)營銷，rfm分析，客戶分群，銷量預(yù)測(cè)等等;在金融上預(yù)測(cè)股價(jià)及其波動(dòng)，套利模型等等;在互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)上面，百度的精準(zhǔn)廣告，淘寶的數(shù)據(jù)魔方等等。類似成功的案例會(huì)越來越多，以至于數(shù)據(jù)分析師也越來越受到重視。
然而，現(xiàn)實(shí)卻是另一種情況。我們來看一個(gè)來自微博上的信息：在美國目前面臨14萬~19萬具有數(shù)據(jù)分析和管理能力的專業(yè)人員，以及150萬具有理解和決策能力(基于對(duì)海量數(shù)據(jù)的研究)的管理人員和分析人員的人才短缺。而在中國，受過專業(yè)訓(xùn)練并有經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析人才，未來三年，分析能力人才供需缺口將逐漸放大，高級(jí)分析人才難尋。也就是說，數(shù)據(jù)分析的需求在不斷增長，然而合格的為企業(yè)做分析決策的數(shù)據(jù)分析師卻寥寥無幾。好多人想做數(shù)據(jù)分析卻不知道如何入手，要么不懂得如何清洗數(shù)據(jù)，直接把數(shù)據(jù)拿來就用;要么亂套模型，分析的頭頭是道，其實(shí)完全不是那么回事。按俗話說就是：見過豬跑，沒吃過豬肉。
為此，我對(duì)自己的規(guī)劃如下：
第一步：掌握基本的`數(shù)據(jù)分析知識(shí)(比如統(tǒng)計(jì)，概率，數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論，運(yùn)籌學(xué)等)，掌握基本的數(shù)據(jù)分析軟件(比如，vba，matlab，spss，sql等等)，掌握基本的商業(yè)經(jīng)濟(jì)常識(shí)(比如宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)，營銷理論，投資基礎(chǔ)知識(shí)，戰(zhàn)略與風(fēng)險(xiǎn)管理等等)。這些基礎(chǔ)知識(shí)，在學(xué)校里盡量的學(xué)習(xí)，而且我來到了和君商學(xué)院，這樣我可以在商業(yè)分析、經(jīng)濟(jì)分析上面領(lǐng)悟到一些東西，增強(qiáng)我的數(shù)據(jù)分析能力。
第二步：參與各種實(shí)習(xí)。研一開始我當(dāng)時(shí)雖然有課，不過很幸運(yùn)的找到一份一周只需去一兩天的兼職，內(nèi)容是為三星做競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析，當(dāng)然分析框架是leader給定了，我只是做整合資料和往ppt里填充的內(nèi)容的工作，不過通過兼職，我接觸到了咨詢行業(yè)，也向正式員工學(xué)習(xí)了很多商業(yè)分析、思考邏輯之類的東西。之后去西門子，做和vba的事情，雖然做的事情與數(shù)據(jù)分析無關(guān)，不過在公司經(jīng)常用vba做一些自動(dòng)化處理工作，為自己的數(shù)據(jù)分析工具打好了基礎(chǔ)。再之后去了易車，在那里兼職了一個(gè)多月，參與了大眾汽車銷量數(shù)據(jù)短期預(yù)測(cè)的項(xiàng)目，一個(gè)小項(xiàng)目下來，數(shù)據(jù)分析的方法流程掌握了不少，也了解了企業(yè)是如何用一些時(shí)間序列模型去參與預(yù)測(cè)的，如何選取某個(gè)擬合曲線作為預(yù)測(cè)值。現(xiàn)在，我來到新的地方實(shí)習(xí)，也非常幸運(yùn)的參加了一個(gè)央企的碼頭堆場(chǎng)優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)，其實(shí)也算數(shù)據(jù)分析的一種吧，通過碼頭的數(shù)據(jù)實(shí)施調(diào)度，通過碼頭的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，最后寫成一個(gè)可操作的自動(dòng)化系統(tǒng)。而這個(gè)項(xiàng)目，最重要的就是業(yè)務(wù)流程的把握，我也參與項(xiàng)目最初的需求調(diào)研，和制定工作任務(wù)說明書sow，體會(huì)頗多。
第三步：第一份工作，預(yù)計(jì)3-5年。我估計(jì)會(huì)選擇咨詢公司或者it公司吧，主要是做數(shù)據(jù)分析這塊比較強(qiáng)的公司，比如fico，埃森哲，高沃，瑞尼爾，ibm，ac等等。通過第一份工作去把自己的知識(shí)打得扎實(shí)些，學(xué)會(huì)在實(shí)際中應(yīng)用所學(xué)，學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析的流程方法，讓自己成長起來。
第四步：去自己喜歡的一個(gè)行業(yè)，深入了解這個(gè)行業(yè)，并講數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到這個(gè)行業(yè)里。比如我可以去電子商務(wù)做數(shù)據(jù)分析師。我覺得我選擇電子商務(wù)，是因?yàn)槲磥肀貙⑹腔ヂ?lián)網(wǎng)的時(shí)代，電子商務(wù)必將取代傳統(tǒng)商務(wù)，最顯著的現(xiàn)象就是傳統(tǒng)零售商老大沃爾瑪正在受到亞馬遜的挑戰(zhàn)。此外，電子商務(wù)比傳統(tǒng)的零售商具有更好的數(shù)據(jù)收集和管理能力，可以更好的跟蹤用戶、挖掘潛在用戶、挖掘潛在商品。
第五步：未知。我暫時(shí)沒有想法，不過我希望我是在一直的進(jìn)步。
能力：
1、一定要懂點(diǎn)戰(zhàn)略、才能結(jié)合商業(yè);。
2、一定要漂亮的presentation、才能buying;。
3、一定要有g(shù)lobalview、才能打單;。
4、一定要懂業(yè)務(wù)、才能結(jié)合市場(chǎng);。
5、一定要專幾種工具、才能干活;。
6、一定要學(xué)好、才能有效率;。
7、一定要有強(qiáng)悍理論基礎(chǔ)、才能入門;。
8、一定要努力、才能賺錢;最重要的：
文檔為doc格式。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)篇十五
3、發(fā)表研究成果或分析評(píng)論，配合公司的'推廣及培訓(xùn)等工作。
1、金融、經(jīng)濟(jì)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷;。
2、擁有扎實(shí)的經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)及數(shù)理統(tǒng)計(jì)功底;。
4、擁有bi分析工具使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先(如tableau等);。
5、具有很強(qiáng)的邏輯思考能力，善于解決開放式問題;。
6、為人真誠踏實(shí)，做事靠譜認(rèn)真，對(duì)研究工作充滿熱情，具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，愿意為團(tuán)隊(duì)共同發(fā)展而努力。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)篇十六
4、研究用戶畫像、定期進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)分析、梳理產(chǎn)品使用的核心場(chǎng)景，提高市場(chǎng)投放和運(yùn)營策略的收益能力。
1、全日制本科學(xué)歷及以上，2年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉在線教育行業(yè);有基本數(shù)據(jù)運(yùn)營的知識(shí)，有互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
3、有使用易觀千帆、七麥數(shù)據(jù)等第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
4、有使用神策、微信小程序、growingio等數(shù)據(jù)分析工具的使用和有埋點(diǎn)經(jīng)驗(yàn);
6、能快速掌握業(yè)務(wù)知識(shí)，發(fā)現(xiàn)問題，分析問題并提出解決方案;
7、具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，善于溝通協(xié)調(diào)各部門合作。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)篇十七
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)新媒體廣告投放效果分析工作;。
2、負(fù)責(zé)公司會(huì)員客戶各種屬性與行為的分析工作;。
3、負(fù)責(zé)會(huì)員銷售中心會(huì)員數(shù)據(jù)的挖掘、分配、與回收工作;。
4、負(fù)責(zé)電商部各種銷售日?qǐng)?bào)、月服的處理;。
5、完成上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
崗位要求：
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，***有一年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);。
2、有良好的溝通技巧與語言表達(dá)能力;。
3、掌握用其本sql語句的使用，可以用sql進(jìn)行數(shù)據(jù)庫相關(guān)查詢;。
4、熟練操作office軟件，熟練掌握excel表的大部分統(tǒng)計(jì)功能。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)篇十八
職責(zé)：
1.結(jié)合業(yè)務(wù)需求執(zhí)行監(jiān)控體系、分析體系實(shí)現(xiàn)的具體計(jì)劃;。
3.規(guī)劃數(shù)據(jù)產(chǎn)品：bi報(bào)表自動(dòng)化;。
4.輸出分析結(jié)論，有效幫助業(yè)務(wù)增長、孵化新項(xiàng)目;。
任職要求。
4.熟練掌握sql等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具，熟練操作excel、ppt等工具;。
5.具備良好的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神，有獨(dú)立開展分析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。**投遞須知：請(qǐng)備注作品鏈接。
