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搜索引擎信息檢索篇一
任課教師:劉存杰
學院學號姓名:土木工程學院
12014084329 王旭星
學生e-mail:316703042@
導師姓名及e-mail:劉存杰
lcjlib@
作業(yè)時間:2016年10月
一、檢索課題確定(要求課題名稱具體,寧可選擇小題大做。如果在主題詞查找后,決定修正課題名稱,請說明,并寫出課題名稱。)
檢索課題的名稱確定為:大體積預應力混凝土的溫控技術(shù)。subject for retrieval:temperature control technology of large volume prestressedconcrete.二、寫出檢索課題的研究背景和研究目的。
研究目的、必要性和重要性、意義:
橋梁施工建設(shè)中,為推動施工順利進行,不僅要合理安排施工工序,促進工程建設(shè)質(zhì)量提高。同時還要加強溫度應力控制,尤其是大體積預應力混凝土溫度應力的控制,在施工現(xiàn)場對出現(xiàn)的裂縫及時處理。從而保證橋梁工程結(jié)構(gòu)的外形美觀,減少養(yǎng)護維修的工作量,進 而實現(xiàn)對工程質(zhì)量的有效控制,推動橋梁工程建設(shè)質(zhì)量和效益提高。
橋梁施工建設(shè)中,往往需要進行大體積預應力混凝土施工。由于其體積較大,內(nèi)外溫差大,如果忽視采取有效的溫度控制技術(shù),容易導致裂縫出現(xiàn),給整個橋梁施工建設(shè)帶來不利影響。為有效彌補這種問題與缺陷,應該綜合采取有效的溫控技術(shù)措施,盡量縮小大體積混 凝土內(nèi)部和外部的溫差,確保工程質(zhì)量。
三、選擇檢索主題詞,請將選擇的過程詳細描述,并將最后選擇的所有中文主題詞寫出來。(要求包括同行認可的同義詞、近義詞及可能的各種變化)我們一般定義文獻主題為:“概括文獻中關(guān)于某一事物的情報內(nèi)容的概念?!奔礊槲墨I的中心內(nèi)容而文獻主題詞就是在標引和檢索中用以表達文獻主題的規(guī)范化的詞或詞組。根據(jù)選擇主題詞的三個原則:實用性原則;準確性原則;通用性原則;來選擇本次檢索主題詞。首先我們選擇“大體積預應力混凝土”為主題詞進行檢索,發(fā)現(xiàn)檢索的結(jié)果符合我們的要求,然后添加“溫控技術(shù)”主題詞進行檢索發(fā)現(xiàn)檢索結(jié)果依然正確,進一步添加“裂縫處理、水化熱、混凝土收縮”為主題詞,通過不同的組合來進行檢索,得到符合要求的檢索結(jié)果。
檢索的主題詞的英文為:大體積預應力混凝土(large volume of prestressed concrete),溫控技術(shù)(temperature control technology),裂縫處理(crack treatment),水化熱(heat of hydration),混凝土收縮(concrete shrinkage)。
四、數(shù)據(jù)庫選擇,請寫出你所選擇的數(shù)據(jù)庫名稱(cnki)。(要求盡量全而準)
在檢索的過程中選用的數(shù)據(jù)庫有: 萬方數(shù)據(jù);
ei village 工程索引; elsevier 綜合類學術(shù)期刊; ieee-wiley ebooks library; ieee/iet electronic library(iel); 中國學術(shù)期刊網(wǎng)(cnki); 維普中文科技期刊。
五、選擇1個中文數(shù)據(jù)庫檢索平臺(cnki)實際進行檢索。并將檢索策略寫出來。(要求邏輯運算符、位置算符、截詞算符使用正確)
利用中國學術(shù)期刊網(wǎng)(cnki)進行實際檢索:
利用nuaa圖書館主頁中文電子資源——中國學術(shù)期刊網(wǎng)(cnki)進行文獻檢索。首先,根據(jù)本次的檢索課題《大體積預應力混凝土的溫控技術(shù)》,在高級檢索中輸入主題詞:“大體積預應力混凝土”,可以得到大體積預應力混凝土有關(guān)的文獻,通過查閱這些文獻了解預應力混凝土定義、研究現(xiàn)狀、應用等相關(guān)的文獻。
然后進一步選用“溫控技術(shù)”(主題)、“裂縫處理”(主題)、“水化熱”(主題)、“混凝土收縮”(主題)四者關(guān)系為“并含”(and),可以得到相的大體積預應力混凝土溫控技術(shù)的文獻,通過閱讀,來了解大體積預應力混凝土裂縫產(chǎn)生的情況以及溫控技術(shù)對裂縫的影響。其中具有代表性的文獻:張銳敏.大體積預應力混凝土溫控技術(shù)[j/ol].交通世界(建養(yǎng),機械),2016(13).檢索到得文獻的摘要為:結(jié)合橋梁施工建設(shè)基本情況,就大體積預應力混凝土溫控技術(shù)進行探討分析,同時還提出了溫度裂縫的處理技術(shù)措施,為日后相關(guān)工作提供借鑒。試驗發(fā)現(xiàn),摘要:結(jié)合橋梁施工建設(shè)基本情況,就大體積預應力混凝土溫控技術(shù)進行探討分析,同時還提出了溫度裂縫的處理技術(shù)措施,為日后相關(guān)工作提供借鑒。
檢索到的文獻與本次檢索主題相當吻合,可以通過對文獻的閱讀來掌握該項研究的大體思路。然后再通過添加主題詞包括:“水化熱”、“裂縫處理”等來對相關(guān)文獻進行檢索,找到與檢索主題相關(guān)的文獻進行閱讀。
六、使用2個搜索引擎進行查找,寫出查找所用的檢索策略。(要求盡可能使用高級檢索界面,查找結(jié)果準確)
在檢索過程中使用了:百度學術(shù)搜索以及搜狗學術(shù)搜索服務來進行檢索。
檢索結(jié)果如圖所示,可以看出檢索出來的結(jié)果和檢索主題很符合:
檢索結(jié)果如圖所示,可以看出檢索出來的結(jié)果和檢索主題很符合:
七、整理檢索結(jié)果,找出相關(guān)文獻,并列出相關(guān)文獻的三個基本字段:title(篇名)、author(作者)、source(出處)。(要求著錄正確)
文獻中的引文的匯總:
[1]張銳敏.大體積預應力混凝土溫控技術(shù)[j].交通世界(建養(yǎng).機械),2016,13:88-89.[2]張銳敏.大體積預應力混凝土溫控技術(shù)[j].交通世界,2016,13:88-89.[3]葉再軍.大體積預應力混凝土溫控技術(shù)研究[j].交通科技,2015,04:1-3.[4]劉家彬,郭正興 ,韋世國 ,趙有明 ,劉加平.潤揚長江大橋南錨碇超大體積混凝土溫控技術(shù)[j].建筑技術(shù),2003,01:41-43.[5]張連春.小云峰大壩大體積混凝土溫控技術(shù)研究[d].哈爾濱工程大學,2010.[6]蘇駿,田樂松.大體積混凝土溫控技術(shù)及熱工計算[j].安徽理工大學學報(自然科學版),2010,02:5-7.[7]周建林.蘇通大橋北塔承臺大體積混凝土溫控技術(shù)[j].現(xiàn)代交通技術(shù),2007,05:31-35.[8]伍波.廈漳跨海大橋大體積混凝土溫控技術(shù)[j].施工技術(shù),2015,18:1-4.[9]施召云,武曉杰.大體積混凝土溫控技術(shù)研究[j].云南水力發(fā)電,2011,01:67-68+105.[10]陳衛(wèi)國,屠柳青,劉可心,孫同興,劉鴻.舟山西堠門大橋南錨碇大體積混凝土溫控技術(shù)[j].公路,2006,06:112-116.[11]劉杰,趙超.缺水山區(qū)大體積混凝土溫控技術(shù)[j].中外公路,2015,03:188-191.[12]沈盧明,王忠海.西藏通麥特大橋錨碇無降溫管大體積混凝土溫控技術(shù)應用[j].公路交通技術(shù),2015,03:69-73.[13]袁建平.馬新大橋主塔承臺大體積高標號混凝土溫控技術(shù)研究[j].城市道橋與防洪,2011,08:224-227+255+10.[14]文亞軍,尹紅星.矮寨大橋大體積混凝土溫控技術(shù)[j].企業(yè)技術(shù)開發(fā),2010,09:19-21.[15]于金琪.大體積混凝土溫控技術(shù)在西固黃河大橋施工中的應用與分析[j].公路交通科技(應用技術(shù)版),2016,05:282-285.[16]鄺青梅,劉朝軍.承臺高標號大體積混凝土溫控技術(shù)[j].廣東公路交通,2016,04:65-69.[17]阮有力.懸索橋錨碇大體積混凝土溫控技術(shù)研究[j].低溫建筑技術(shù),2008,04:153-154.[18]羅志唐,丘必學.大體積混凝土溫控技術(shù)在梅州市清涼山水庫擴建工程中的應用[j].廣東水利水電,2012,06:52-54.[19]劉大榮.大體積混凝土溫控技術(shù)應用實例[j].廣東建材,2008,09:76-78.[20]王立新,霍燚.青蘭渡槽大體積混凝土溫控技術(shù)研究[j].小水電,2015,01:58-63.八、對2篇中文相關(guān)文獻的全文進行查找,寫出這2篇全文查找的過程,并注明網(wǎng)絡(luò)地址。(要求查找思路正確)
全文檢索的基本原理
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù):指不定長或無固定格式的數(shù)據(jù),如郵件,word文檔等。對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的搜索:全文檢索。全文檢索大體分兩個過程,索引創(chuàng)建(indexing)和搜索索引(search)。1.索引創(chuàng)建:將現(xiàn)實世界中所有的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取信息,創(chuàng)建索引的過程。2.搜索索引:就是得到用戶的查詢,請求搜索創(chuàng)建的索引然后返回結(jié)果的過程。
實現(xiàn)全文檢索功能
1、對數(shù)據(jù)庫內(nèi)容進行檢索。通過程序讀取數(shù)據(jù)庫內(nèi)容并生成檢索對象,通過全文檢索引擎處理檢索對象。
2、針對xls格式數(shù)據(jù),調(diào)用poi組件讀取純文本數(shù)據(jù),調(diào)用全文檢索引擎處理檢索對象。
4、針對ppt格式數(shù)據(jù),調(diào)用poi組件讀取純文本數(shù)據(jù),調(diào)用全文檢索引擎處理檢索對象。
5、針對pdf格式數(shù)據(jù),調(diào)用pdfbox組件讀取純文本數(shù)據(jù),調(diào)用全文檢索引擎處理檢索對象。
organ-機構(gòu): 中建路橋集團有限公司,河北,石家莊050000 網(wǎng)址http:///?mod=home&id=256 主管單位:中華人民共和國交通運輸 期刊信息:《交通世界》創(chuàng)刊于1994年,由中華人民共和國交通運輸部主管,交通運輸部科學研究院主辦,《交通世界》雜志社出版,面向國內(nèi)外公開發(fā)行的中央級科技期刊,其憑借豐富的內(nèi)容、精致的印刷,成為中國交通系統(tǒng)影響力最大的主流媒體之一?!督煌ㄊ澜纭窇獜V大讀者和客戶的要求,從2007年第1期開始改為半月刊,以“建養(yǎng)·機械”和“運輸·車輛”為主題,每月分上冊和下冊出版,有針對性地發(fā)行,使雜志受眾對象更明確,既方便讀者查詢自己感興趣的資訊,又利于廣告客戶準確傳遞企業(yè)及產(chǎn)品信息。郵發(fā)代號:82-943。
期刊欄目:
1)《交通世界(建養(yǎng)·機械)》欄目:
重大項目——國家重點交通建設(shè)項目采訪報道
機械廣場——工程機械市場分析、最新產(chǎn)品、施工技術(shù)、工藝推薦
現(xiàn)代公路——公路規(guī)劃、設(shè)計、施工、管理
養(yǎng)護天地——公路、市政養(yǎng)護設(shè)備、施工工藝介紹
瀝青技術(shù)——瀝青混凝土的技術(shù)發(fā)展及應用
橋梁隧道——橋梁和隧道的設(shè)計、施工、養(yǎng)護、監(jiān)管
2)《交通世界(運輸·車輛)》欄目:
物流貨運——最新的物流運營技術(shù)、方案分析、運輸安全
城市交通——城市公共交通規(guī)劃方案、交通工具、營運管理
綠色交通——世界商用汽車排放標準、法規(guī)介紹及應用解決方案
交通統(tǒng)計——我國客運、貨運量和商用汽車銷售數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析及預測
關(guān)注用戶——運輸企業(yè)及商用汽車的用戶訪談
?讀者對象:《交通世界(建養(yǎng)·機械)》受眾為全國交通廳(局)、公路局、高管局、港口航道、工程機械、建設(shè)施工、市政養(yǎng)護等行業(yè)各級領(lǐng)導、企業(yè)經(jīng)理人和專家學者以及各國駐華使館商務處負責人?!督煌ㄊ澜?運輸·車輛)》受眾為交通局、公路局、高管局、城鄉(xiāng)客運、物流運輸、商用汽車、發(fā)動機及配套件等行業(yè)各級領(lǐng)導、企業(yè)經(jīng)理人和專家學者。
no2 中國土木工程網(wǎng)
網(wǎng)址:http:/// 網(wǎng)站簡介
土木工程網(wǎng)于2011年5月2日正式開通與大家見面,是一個純學術(shù)類的技術(shù)交流網(wǎng)站,提供土木工程專業(yè)資料免費下載,包括了圖集、施工資料、圖紙、軟件、規(guī)范、監(jiān)理、設(shè)計、技術(shù)交流、論文等資源的下載。
網(wǎng)站文化
土木工程網(wǎng)自成立來本著“自由開放,資源共享”的原則為土木工程從業(yè)者提供一個良好的技術(shù)交流平臺,土木工程網(wǎng)鎖定的用戶群體以20-50歲社會高知主流人群,這個群體的特征是中高消費、高學歷、高感度(指信息的整合能力和對新事物的接受能力強)。共享資源豐富。
發(fā)展方向
土木工程網(wǎng)目前包含了將近30個頻道:建筑工程暖通空調(diào)結(jié)構(gòu)設(shè)計路橋工程水利工程園林綠化電氣工程巖土工程給排水工程注冊考試礦山工程環(huán)境工程工程造價工程監(jiān)理工程施工新聞資訊工程圖集工程圖紙工程書籍工程論文標準規(guī)范工程軟件土木人才招聘裝飾裝修畢業(yè)設(shè)計土木論壇工程圖片等頻道,120多個欄目,是每一個土木工程師的網(wǎng)上家園。
搜索引擎信息檢索篇二
本學期,我們學習了一門很特別而且很有用的學科,名字叫文獻檢索,這門課程給我?guī)砹瞬簧偈斋@。
文獻檢索,是指將信息按一定的方式組織和存儲起來,并根據(jù)信息用戶的需要找出有關(guān)的信息過程,所以它的全稱又叫“信息的存儲與檢索,這是廣義的信息檢索。狹義的信息檢索則僅指該過程的后半部分,即從信息集合中找出所需要的信息的過程,相當于人們通常所說的信息查尋。文獻檢索途徑:著者途徑、題名包括書名刊名等途徑、分類途徑、主題途徑、引文途徑、序號途徑、代碼途徑、專門項目途徑 。文獻檢索是科學研究的向?qū)?。要進行有價值的科學研究,必須依賴文獻檢索,全面獲取相關(guān)文獻信息,及時了解各學科領(lǐng)域出現(xiàn)的新問題、新觀點、以確定自己的研究起點和研究目標。
文獻檢索課程是高校教學中不可缺少的一門課程,是素質(zhì)教育中重要的組成部分,是當代大學生必須掌握的基本技能。文獻檢索教育是培養(yǎng)我們大學生的信息意識,使我們掌握用手工方式和計算機方式從各種文獻或互聯(lián)網(wǎng)中獲取知識和信息的一種科學方法學,是信息素養(yǎng)教育中重要的組成部分,是大學生素質(zhì)教育中不可缺少的一個環(huán)節(jié)。高校的文獻檢索課作為我國高校情報用戶教育的主要形式,是學生學習信息知識、掌握信息檢索技術(shù)、普及信息素質(zhì)教育的基礎(chǔ)課,它和外語、計算機等一樣是當代大學生必須掌握的基本技能。所以,對我們來說,文獻檢索十分有必要。而且我們必須好好掌握這樣一門課程。
通過此次實習我了解到,我校圖書館中藏有如此龐大的數(shù)據(jù)庫資源,報刊、博碩士論文等等,信息量大,檢索方法簡捷,也認識到文獻檢索這門課程很有用,可是要學好也不是很容易,我們必須多練習、多搜索,經(jīng)常去查詢、去摸索,并且要仔細的靜下心來學習,只有真正熟悉了各種數(shù)據(jù)庫的檢索方法,掌握正確的檢索方法,才能夠快速而準確的找到自己真正所需要的文獻資料。
檢索不像我們想象的那么簡單,因為的要找到相關(guān)的東西的同時還要摒棄大量的無用信息。以前查資料時很少使用圖書館的數(shù)據(jù)庫,可是經(jīng)過這次課程的培訓,我明白了專業(yè)數(shù)據(jù)庫是我們獲取資料最便捷的工具。檢索有時不是在一開始就明白你所要找的東西,可能只有一個模糊的概念,通過逐步的順藤摸瓜式的檢索,其本身就是一個逐漸學習的過程。人類的學習活動必須有交流才能不斷進步,在面對面的交流不是那么容易得到時,信息檢索在很大程度上能彌補了這一不足。
檢索是一個有功夫的細活兒,同樣的條件,檢索同樣的.信息,不同的人所花的時間和所得到的結(jié)果會有很大差別。只有再不斷的檢索過程中善于總結(jié),才能在花費最少的情況下獲得最有價值的知識,這在當今世界是至關(guān)重要的,因為“學會學習”在信息發(fā)達的今天比以往任何時候都顯得更加重要。
下面主要談一下自己的一點體會。
首先,要正確看待文獻檢索,既不要把文獻檢索看的太難、太高深,也不能過分低估檢索的重要性和難度,要用平常的心態(tài)去看待它。
最后,處理好檢索過程中“全”與“準”的關(guān)系。合適的關(guān)鍵詞及檢索式對檢索結(jié)果很重要,但關(guān)鍵詞的提取及檢索式的確定和檢索方法沒有關(guān)系,主要取決于本人對本領(lǐng)域內(nèi)容的理解程度。
搜索引擎信息檢索篇三
1、以下各項屬亍二次信息的是(a)
a、索引
b、期刊
c、學位論文
d、百科全書 2、下列文獻中屬亍一次信息的是(a)
a、與利說明書
b、百科全書
c、目錄
d、綜述 3、年鑒屬亍下列哪一類別(d)
a、零次信息
b、一次信息
c、二次信息
d、三次信息 4、(c)是出版周期最短的定期連續(xù)出版物。
a、圖書
b、期刊
c、報紙
d、學位論文 5、為了有效地存儲和傳播知識,人類利用各種(c)來記錄信息。
a、知識
b、文獻
c、載體
d、視聽資料 6、報道范圍主要為能源方面的科技報告為(d)。
a、ad
b、pb
c、nasa
d、doe 7、了解各個國家政治、經(jīng)濟、科技發(fā)展政策的重要信息源是(b)
a、科技報告
b、政府出版物
c、標準文獻
d、檔案文獻 8、利用截詞技術(shù)檢索“?英語考試”,以下檢索結(jié)果正確的是(d)
a、英語四級考試
b、英語考試成績
c、英語考試報名
d、六級英語考試 9、我國最早的分類法是(b)
a、《中經(jīng)新簿》
b、《七略》
c、《四庫全書總目》
d、《隋書經(jīng)籍志》 10、《四級英語閱讀不完型填空》這本圖書的分類號是(d)。
a、g636.33
b、g216.2
c、i247.4
d、h319 11、按照《中國圖書館分類法》,《新編六級英語閱讀解析》這本書應屬亍哪個類目(a)。
a、h 大類
b、i 大類
c、t 大類
d、o 大類 12、《信息檢索》這本書的分類號為 g252.7,這是按照(b)分類。
a、科圖法
b、中圖法
c、杜威分類法
d、劉國鈞分類法 13、布爾邏輯表達式:在職人員 not(中年 and 教師)的檢索結(jié)果是(a)
a、檢索出除了中年教師以外的在職人員的數(shù)據(jù)
b、中年教師的數(shù)據(jù)
c、中年和教師的數(shù)據(jù)
d、在職人員的數(shù)據(jù) 14、布爾邏輯檢索中檢索符號“or”的主要作用在?。ǎ?。
a、提高查準率
b、提高查全率
c、排除丌必要信息
b、-
c、|
d、*
b、-
c、or
d、“
” 17、根據(jù)國家相關(guān)標準,文獻的定義是指“記錄有(c)的一切載體”。
a、情報
b、信息
c、知識
d、數(shù)據(jù) 18、將存儲亍數(shù)據(jù)庫中的整本書、整篇文章中的仸意內(nèi)容查找出來的檢索是(a)
a、全文檢索
d、超媒體檢索 19、以已知文獻后面所附的參考文獻為線索,逐一追溯查找相關(guān)文獻的方法被稱為(d)。
a、常規(guī)法
b、循環(huán)法
c、瀏覽法
d、追溯法 20、明確用經(jīng)、史、子、集作為四部名稱的分類法是(b)。
a、《中經(jīng)新簿》
b、《隋書經(jīng)籍志》
c、《四庫全書總目》
d、《七略》 21、《中圖法》中基本大類由 22 個字母表示,e 表示的是(c)。
a、政治類
b、生物類
c、軍事類
d、航空航天類 22、匯集人類一切知識門類戒所有知識的概述性的檢索工具,被成為“工具書之王”。下列屬亍這種工具書的是(c)。
a、年鑒
b、手冊
c、百科全書
d、類書 23、國內(nèi)使用的《中國圖書館分類法》是采用的下列(b)方法進行編排的。
a、字順
b、分類
c、主題
按照一定的方法編排,幵指明出處,為用戶提供文獻線索的一種檢索根據(jù)是(c)。
a、目錄
b、題錄
c、索引
d、文摘 25、利用 cnki 的全文數(shù)據(jù)庫,檢索著名作家巴金的作品,應選擇的檢索途徑是(b)。
a、題名
b、作者
c、關(guān)鍵詞
d、單位 26、布爾邏輯運算符號”and”可用(b)進行替換使用。
a、空格
b、*
c、()
d、? 27、布爾邏輯運算符號”or”可用(a)進行替換使用。
a、+
b、()
c、*
d、? 28、布爾邏輯運算符號”not”可用(c)進行替換使用。
a、+
b、|
c、-
d、()29、截詞檢索主要應用亍下列哪種檢索系統(tǒng)(b)。
a、中文檢索系統(tǒng)
b、外文檢索系統(tǒng)|
c、英文檢索系統(tǒng)
d、金盤圖書館書目檢索系統(tǒng) 30、截詞檢索中,哪一個檢索符號代表的是有限檢索(a)。
a、?
b、|
c、*
d、-31、截詞檢索中,哪一個檢索符號代表的是無限檢索(c)。
a、+
b、|
c、*
d、? 32、截詞檢索中,“?”和“*”的主要區(qū)別在?。╝)。
a、字符數(shù)量的丌同
b、字符位置的丌同|
c、字符大小寫的丌同
d、字符縮寫的丌同 33、位置檢索主要是通過限定相關(guān)主題詞的(d)來提高檢索的效率。
a、語法
b、|含義
c、數(shù)量
d、位置 34、(d)表示此算符兩側(cè)的檢索詞之間允許間隔最多 n 個詞,丏順序可以顛倒。
a、(w)
b、(nw)
c、(n)
d、(nn)35、位置運算符號(w)和(n)的主要區(qū)別在?。╟)。
a、檢索詞之間間隔的字符數(shù)量的差異
b、檢索詞是否出現(xiàn)在同一字段中
c、檢索詞出現(xiàn)的位置是否可以顛倒
d、檢索詞是否出現(xiàn)在同一文獻中 36、(d)是指未檢出的相關(guān)信息量不檢索系統(tǒng)中實際不課題相關(guān)的信息總量的比率。
a、查全率
b、查準率
c、誤檢率
d、漏檢率 37、最早出現(xiàn)的主題檢索語言是(b)。
a、關(guān)鍵詞語言
b、標題詞語言
c、單元詞語言
d、敘詞語言 38、信息的四個屬性中,其最高價值所在是(d)。
a、客觀性
b、時效性
c、傳遞性
d、共享性 39、(a)是高校戒科研機構(gòu)的畢業(yè)生為獲取學位而撰寫的。
a、學位論文
b、科技報告
c、會議文獻
d、檔案文獻 40、sci 是(b)的簡稱。
a、社會科學引文索引
b、科學引文索引
c、全國報刊索引
d、科學文摘 41、布爾邏輯檢索技術(shù)屬?。╝)。
a、文本檢索技術(shù)
b、圖像檢索技術(shù)
d、視頻檢索技術(shù) 多項選擇題:
1、信息素質(zhì)的內(nèi)涵主要包括(abc)。
a、信息意識素質(zhì)
b、信息能力素質(zhì)
c、信息道德素質(zhì)
d、信息職業(yè)素質(zhì) 2、現(xiàn)代經(jīng)濟發(fā)展的三大支柱是(bcd)。
a、知識
b、信息
c、材料
d、能源 3、存在的基本形式有(ac)幾種。
a、主觀知識
b、個人知識
c、客觀知識
d、共享知識 4、信息的屬性包括(abcd)
a、客觀性
b、時效性
c、傳遞性 d、共享性 5、按檢索內(nèi)容分,信息檢索可分為(abcd)。
b、數(shù)據(jù)信息檢索
c、事實信息檢索
d、數(shù)值信息檢索 6、常用的信息檢索方法有以下幾種(abcd)
a、常規(guī)法
b、追溯法
c、循環(huán)法
d、瀏覽法 7、影響檢索效果的因素主要來自兩個方面(cd)。
a、查全率
b、查準率
c、檢索系統(tǒng)本身
d、檢索人員的檢索水平8、如果檢索結(jié)果太多,查準率很低,需要調(diào)整檢索范圍,此時調(diào)整檢索策略的方法有(ad)等。
a、用邏輯“不”戒者邏輯“非”增加限制概念
b、用邏輯“戒”戒截詞增加同族概念 c、使用截詞檢索
d、用二次檢索增加限制條件 9、按照《中國圖書館分類法》,下列屬亍 o 類的圖書是(bc)。
a、《c 語言》
b、《高等數(shù)學》
c、《物理》
d、《法語寫作》 10、下列屬亍文獻信息檢索的工具的有(acd):
a、目錄
b、字典
c、索引
d、文摘 11、下列概念屬亍上下位關(guān)系的有(abd):
a、電腦不手提電腦
b、家用電器不電視機
c、color 不 colour
d、材料不無機材料 12、在下面的分類號中,(bcd)是中國圖書館圖書分類號。
a、22.27
b、tb324
c、g252.7
d、r329.2 13、網(wǎng)絡(luò)檢索系統(tǒng)的特點是(abcd)。
a、資料豐富
b、檢索方便
c、費用低廉
d、資源共享 14、文獻信息檢索工具主要有以下幾種類型()。
a、目錄
b、題錄
c、索引
d、文摘
15、二次文獻主要包括(abcd)等。
a、手冊
b、年鑒
c、目錄
d、題錄 16、在計算機信息檢索系統(tǒng)中,常用的檢索技術(shù)由(abc)。
a、布爾檢索
b、截詞檢索 c、位置檢索
d、邏輯檢索 17、下列(bc)特點屬亍圖書的基本特征。
a、issn
b、作者單位
c、索書號
d、isbn 18、使用邏輯“戒”是為了(acd)。
a、提高查全率
b、提高查準率
c、擴大檢索范圍
d、提高利用率 19、檢索工具的排檢法包括以下幾種(abcd)。
a、字順排檢法
b、分類排檢法
c、主題排檢法
d、時序排檢法和地序排檢法 20、文摘的特征包括以下幾項()
a、語言精練
b、以單篇文獻為報道單元
c、二次信息的核心
d、索引的延伸 21、超星數(shù)字圖書館提供以下哪些檢索字段(abc)。
a、書名
b、作者
c、主題詞
d、關(guān)鍵詞 22、布爾邏輯檢索的運算符號有(abcd)。
a、and
b、or
c、not
d、()
23、布爾邏輯運算符號“不”的作用在亍(abcd)。
a、增加限制條件
b、縮小檢索范圍
c、提高檢索的與指性
d、提高查準率 24、布爾邏輯運算符號“戒”的作用在?。╝bd)。
b、擴大檢索范圍
c、提高檢索的與指性
d、提高查全率 25、布爾邏輯運算符號“非”的作用在?。╝bcd)。
a、增加限制條件
c、縮小文獻范圍
d、提高查準率 26、使用截詞檢索的作用在?。╝cd)。
a、擴大檢索范圍
c、防止漏檢
d、提高查全率 27、截詞檢索中,常用的截詞符號有(cd)。
a、+
b、-
c、*
d、? 28、常用的位置檢索符號包括(abcd)。
a、(w)
b、(nw)
c、(n)
d、(nn)29、檢索式 computer(w)information 檢索出來的結(jié)果是(ac)。
a、computer information
b、computer
color information
c、computer-information
d、color computer information30、檢索式 laser(1w)printer 檢索出來的結(jié)果是(ab)。
a、laser printer
b、laser color printer c、printer
d、the laser printer 31、檢索式 econom??(2n)recovery 檢索出來的結(jié)果是(abc)。
a、economic recovery
d、t recovery of the chinese economy 32、檢索式 money(n)supply 檢索出來的結(jié)果是(ab)。
a、money supply
b、supply money
c、supply of money
d、rich money supply 33、下列哪種情況下檢索人員需要修改檢索策略(ab)。
b、檢索結(jié)果中輸出的信息量太少
c、檢索過程中需要的時間過長
d、檢索人員主觀調(diào)整 34、下列哪種方法可以提高檢索的查準率(abcd)。
a、加強檢索詞的與指度
b、用“and”/“not”等限制戒排除某些概念
c、從年代、語種和文獻類型上進行限制
d、將檢索詞限定在一定的字段中 35、下列哪種方法可以提高檢索的查全率(abcd)。
a、降低檢索詞的與指度
b、取消“and”/“not”等過嚴的限制符
c、增加檢索年限,減少語種、文獻類型的限制,擴大檢索詞出現(xiàn)的可檢字段范圍 d、改精確檢索為模糊檢索 36、信息檢索效果評價的指標有(abcd)。
a、查全率
b、漏檢率
c、查準率
d、誤檢率 37、關(guān)鍵詞檢索語言的特點主要包括(abcd)。
a、非規(guī)范化
b、與指性強
c、查準率高
d、查全率低 38、主題檢索語言和分類檢索語言的丌同之處在?。╝bc)。
a、前者側(cè)重特性檢索,后者側(cè)重族性檢索
b、前者使用文字符號,后者使用數(shù)碼符號 c、前者采用字順排列,后者采用等級排列 d、前者書面化,后者通俗化 39、信息檢索系統(tǒng)的類型包括(ab)。
a、手工檢索系統(tǒng)
b、計算機檢索系統(tǒng)
c、文字檢索系統(tǒng)
d、符號檢索系統(tǒng) 40、描述信息外表特征的信息檢索語言包括(abcd)。
a、題名
b、著者
c、出版者
d、號碼 41、描述信息內(nèi)容特征的信息檢索語言包括()。
a、分類檢索語言
b、關(guān)鍵詞語言
c、敘詞語言
d、標題詞語言 42、下列屬亍信息源范疇的是(abcd)。
a、語言交流
b、圖書
c、具體實物
d、搜索引擎 43、從內(nèi)容上來看,圖書和期刊的區(qū)別主要表現(xiàn)在(abc)。
a、主題的集中度
b、內(nèi)容的與深度
c、出版的速度
d、檢索的方便度 44、下列哪些論述不事實信息檢索相關(guān)(abd)。
a、又稱事項檢索
b、是一種確定性檢索
c、是一種非確定性檢索
d、以文獻中抽取的事項為檢索內(nèi)容 45 信息檢索系統(tǒng)由哪幾部分構(gòu)成()。
a、檢索文檔
b、信息存儲不檢索設(shè)備
c、檢索規(guī)則
d、人員 46、以下屬亍綜合性檢索工具的是(ab)。
a、科學文摘
b、工程索引
c、生物文摘
d、中國與利年度索引 47、根據(jù)信息的內(nèi)容丌同,信息檢索技術(shù)可分為(abcd)。
a、文本檢索技術(shù)
b、圖像檢索技術(shù)
d、視頻檢索技術(shù) 判斷題 1、文獻是記錄信息的一切載體。(〤)
2、知識被包含亍信息,是信息的組成部分。(√)
3、文獻信息源是各種信息源中檢索不利用的主體。(√)
4、語言信息源,即零次信息,也就是指非正式的、口頭交換的信息。
(√)
5、與利說明書屬亍二次信息的范疇。(〤)
6、一次信息也稱為第一手資料,如書目和索引。(〤)
7、把一種期刊和另一種期刊區(qū)別開來的唯一標識是 isbn 號。(〤)
8、把一種圖書和另一種圖書區(qū)別開來的唯一標識是 issn 號。(〤)
9、圖書一般丌能反映最新的信息,時效性差,相比之下,期刊出版發(fā)行速度快,內(nèi)容新穎。(√)
10、學位論文一般丌對外發(fā)行,但可以通過商業(yè)手段進行買賣。(〤)
11、檔案文獻具有原始性特點,客觀真實地反映了歷史。(√)
12、丌論信息檢索的方法是否相同,信息檢索的原理都是一樣的。(√)
13、文獻信息檢索是一種相關(guān)性檢索而非確定性檢索。(√)
14、數(shù)據(jù)信息檢索是一種非確定性檢索,丌能直接提供用戶所需要的確切的數(shù)據(jù)。(〤)
15、超媒體檢索是對超文本檢索的補充。(√)
16、使用循環(huán)法檢索能獲得較高的查全率和查準率。(√)
17、利用 cnki 的中國期刊全文數(shù)據(jù)庫檢索,有主題法和分類法兩種途徑。
(√)
18、信息檢索語言是一種人工語言。(√)
19、分類檢索語言是按信息內(nèi)容的學科知識屬性分門別類來系統(tǒng)標識和組織信息的方法。(√)
20、西晉荀勖的《中經(jīng)新簿》是我國第一部分類法。(〤)
21、《中圖法》的標識符號是漢語拼音字母不阿拉伯數(shù)字相結(jié)合的混合制號碼。(√)
22、《中圖法》中,英語類的書籍用 f 來表示。(〤)
23、分類主題一體化語言是分類檢索語言和主題檢索語言在內(nèi)容上的結(jié)合。(〤)
24、信息檢索系統(tǒng)是一種有序化的信息資源結(jié)合體。(√)
25、《七略》是我國第一部目錄。(√)
25、數(shù)據(jù)事實檢索工具屬亍二次信息的范疇。(〤)
26、丌同的檢索系統(tǒng)、丌同的文獻類型提供的檢索字段有可能是相同的。(√)
27、在一個復合邏輯檢索式中,運算優(yōu)先級別是丌可以改變的。(〤)
28、截詞檢索技術(shù)可以有效防止漏檢。(√)
29、位置檢索符號(nn)表示此算符兩側(cè)的檢索詞之間允許揑入多個詞,丏順序可以顛倒。(〤)
30、查全率和漏檢率是一對互逆的檢索指標。(√)
很貼近我的真實想法。
信息檢索課教案模板
信息檢索實習報告
信息檢索實踐報告
醫(yī)學信息檢索實習報告
《信息檢索與知識產(chǎn)權(quán)》考試試卷
搜索引擎信息檢索篇四
近年來,計算機技術(shù)、語言學以及人工智能技術(shù)的發(fā)展促進了整個信息檢索技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展。今天小編要給大家介紹的便是信息檢索技術(shù)論文,歡迎閱讀!
[摘要]通過對近年來計算機科學、人工智能、專利文獻加工等領(lǐng)域的發(fā)展進行總結(jié),從多語言混合檢索、分類檢索、語義檢索、圖像檢索以及輔助技術(shù)五個方面介紹專利文獻計算機檢索技術(shù)的最新發(fā)展。機器翻譯技術(shù)和多邊共同分類體系的完善有助于提高計算機檢索效率、消除語言障礙,而語義檢索、圖像檢索和文獻自動處理技術(shù)的發(fā)展有望使面向不同層次用戶的計算機智能化檢索系統(tǒng)得以實現(xiàn)。
近年來,計算機技術(shù)、語言學以及人工智能技術(shù)的發(fā)展促進了整個信息檢索技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展,專利文獻的計算機檢索技術(shù)正成為情報檢索領(lǐng)域研究的熱點。下文擬從多語言混合檢索、分類檢索、語義檢索、圖像檢索以及輔助技術(shù)五個方面介紹專利文獻計算機檢索技術(shù)的最新發(fā)展。
專利文獻是由各國、各地區(qū)專利局或世界知識產(chǎn)權(quán)局出版的官方文獻,因此一般以各局官方語言出版。雖然大部分專利文獻是英語文獻,但是仍然存在大量日文、中文、德文、法文及其他語種的文獻。出版語言的多樣性給專利文獻的檢索和利用帶來了極大的障礙,要實現(xiàn)多語言混合檢索,機器翻譯是必不可少的技術(shù)。目前一些專利局在其上推出了機器翻譯系統(tǒng),例如我國國家知識產(chǎn)權(quán)局提供有漢英機器翻譯,日本特許廳提供有日英機器翻譯,韓國知識產(chǎn)權(quán)局提供有韓英機器翻譯等,上述網(wǎng)絡(luò)機器翻譯系統(tǒng)對其他國家的用戶閱讀方便和使用本國專利文獻起到了幫助作用。
隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,機器翻譯的技術(shù)也迅速發(fā)展,從傳統(tǒng)的基于規(guī)則的機器翻譯擴展到了基于實例或模版的機器翻譯、統(tǒng)計機器翻譯等。尤其是近年來語言學和人工智能技術(shù)的發(fā)展,以語義描述或以知識描述為特征的智能機器翻譯系統(tǒng)正逐步成為研究的熱點。專利文獻作為一種特殊的科技文獻,由于其具有特定的句法和語言結(jié)構(gòu),同時例如權(quán)利要求書等具有法律公示性文件的作用,這對翻譯的準確性提出了更高的要求,已有研究者通過在機器翻譯系統(tǒng)內(nèi)集成多個翻譯引擎、對不同特點的內(nèi)容使用不同引擎翻譯的方式來提高翻譯質(zhì)量。
已有的機器翻譯系統(tǒng)基本局限于單篇文獻的機器翻譯,無法實現(xiàn)真正的多語言混合檢索。多語言混合檢索系統(tǒng)不僅可以允許混合語言的檢索式,而且同一個檢索式還可以對不同語言的專利文獻進行檢索,其實現(xiàn)方式主要有如下三種:翻譯檢索式、翻譯文獻或者兩者相結(jié)合的'混合式。翻譯檢索式的工作量小,比較適合于因特網(wǎng)檢索,但由于檢索式通常缺乏語境,翻譯難度較大;翻譯文獻的方式雖然有利于提高翻譯質(zhì)量,進而有利于文獻檢索,但存在的主要問題是翻譯量太大、翻譯時間長。
分類號一直是專利文獻檢索的重要手段。目前除了基本涵蓋各國專利文獻的國際專利分類(ipc)之外,美國專利商標局、日本特許廳和歐洲專利局各自都有自己的分類體系,分別是uc、fi/ft和ecla。ipc雖然通用,但存在分類標準不統(tǒng)一、分類條目不夠完備、文獻分類更新不及時等缺陷,導致使用ipc檢索的效果欠佳。uc和fi/ft分別只能檢索美國和日本的專利文獻,ecla雖然能夠檢索到多國的文獻,但仍然不能有效地檢索日本、韓國、中國等國的專利文獻。
為改善這種局面,美國、日本和歐洲自2000年即開始了“三邊分類和諧計劃”,該計劃旨在推進ecla、uc和fi三個分類體系的融合以增強分類號檢索的功能,同時對現(xiàn)有ipc分類體系提出改進建議。依據(jù)2009年召開的第27次三邊會議,韓國知識產(chǎn)權(quán)局已經(jīng)加入上述計劃,而中國國家知識產(chǎn)權(quán)局也以觀察國的身份參與這項工作。此外,近年來美國專利商標局、日本特許廳、歐洲專利局、韓國知識產(chǎn)權(quán)局和中國國家知識產(chǎn)權(quán)局五局積極開展合作,其中一個重要的合作項目是“共同的分類”。該項目的實施將有利于提高分類的一致性,擴展或細化部分技術(shù)領(lǐng)域的分類,進而提高檢索的效率和質(zhì)量。
不管是美日歐三方開展的“三邊分類和諧計劃”,還是五局共同開展的“共同的分類”項目,都必將推進專利文獻分類體系的進一步發(fā)展,實現(xiàn)真正意義上的“基于檢索的分類”,進一步增強分類號在專利文獻計算機檢索中的作用。
當前專利文獻檢索的主要手段為關(guān)鍵詞和分類號檢索,而由于一詞多義、一義多詞,專利文獻撰寫、加工和翻譯質(zhì)量不一以及關(guān)鍵詞的機械匹配等問題,本質(zhì)上決定了其查全率和查準率受限制。隨著計算技術(shù)、人工智能、自然語言處理等技術(shù)的發(fā)展,搜索引擎的智能化有望從根本上提高現(xiàn)有檢索系統(tǒng)的檢索質(zhì)量。
搜索引擎的智能化具體表現(xiàn)為語義檢索,也稱為知識檢索或概念檢索。語義檢索是對檢索條件、信息組織及檢索結(jié)果顯示賦予一定語義成分的一種新的檢索方式。語義檢索的本質(zhì)在于以語義為對象進行搜索,而不是對字符串進行簡單的機械匹配,因此可避免關(guān)鍵詞匹配檢索中由于詞和義不對應所導致的問題。
語義檢索過程一般包括對被檢索的文檔以及輸入的檢索式進行語義分析和匹配處理。這種語義分析處理依賴于詞匯的語義描述技術(shù)以及分別用于詞義鑒別和詞匯過濾的語義識別技術(shù)和詞匯鏈算法。可以通過諸如wordnet等語義詞典對詞匯實現(xiàn)較完備的語義描述,保證人和機器對詞匯的理解一致。
最新發(fā)展的潛在語義索引通過將文獻搜索過程中的向量空間模型和奇異值分解相結(jié)合,可以揭示文檔中的詞間關(guān)系,因而適于構(gòu)建專利文獻搜索引擎”…。利用語義進行檢索還可以將專利文獻中的非技術(shù)性信息考慮在內(nèi),例如將特定的技術(shù)概念和申請人、發(fā)明人等信息進行語義聯(lián)系。此外,語義檢索還可以從用戶角度出發(fā),考慮用戶的檢索需求,從而為諸如查新、侵權(quán)等不同目的的檢索提供相應的結(jié)果。
近年來國內(nèi)一些開發(fā)商也紛紛提供具有語義檢索功能的專利文獻檢索系統(tǒng),例如東方靈盾開發(fā)的專利檢索系統(tǒng)和patenticst網(wǎng)站。patentics網(wǎng)站除了可以實現(xiàn)傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞檢索功能,還支持語義檢索,僅通過輸入檢索所針對的專利文獻號,即可自動對其進行語義分析、文獻檢索,并對結(jié)果進行相關(guān)度排序。當前專利文獻檢索領(lǐng)域還未廣泛應用語義檢索,但隨著研究的深入,相信未來的搜索引擎不僅能利用語義技術(shù)提高檢索的效率,還有望能對檢索結(jié)果進行分析、評價,甚至自動生成檢索報告。
所稱專利是指發(fā)明和實用新型專利,不包括外觀設(shè)計專利),不存在顏色和紋理等特征,因此專利文獻的圖像檢索主要是基于形狀和區(qū)域的圖像特征。
雖然目前還沒有成熟的專利文獻圖像檢索系統(tǒng),但一些研究機構(gòu)已經(jīng)開發(fā)出若干可專門用于專利文獻的圖像檢索原型系統(tǒng),例如iit kanpur的patseek、informatics and telematics institute的patmediat以及l(fā)tutechnologies公司的imageseeker等。patseek專門針對美國專利文獻進行圖像檢索,而patmedia網(wǎng)站上的試驗系統(tǒng)僅針對歐洲專利局的專利文獻,這兩個圖像檢索系統(tǒng)都可實現(xiàn)直接輸入待檢索的圖像,系統(tǒng)自動進行相似度匹配,直接提供專利附圖,同時還可以進行基于文本的圖像檢索。
文獻處理部分又進一步包括文獻預處理和視覺、文本元數(shù)據(jù)提取和索引兩部分。前者是找出文獻中的圖形和對應的文字描述;后者則是進一步進行圖像特征分析和文本分析,分別提取基本的圖像特征以及能夠表示圖形含義的高層語義特征的關(guān)鍵詞,由此分別形成索引后的圖形特征矢量庫、圖像庫、文本描述關(guān)鍵詞庫和知識庫。在圖像檢索部分,基于上述提取的元數(shù)據(jù),進行圖像相似度匹配,同時還可以基于文本進行圖像檢索。與一般領(lǐng)域的圖形檢索相比,由于專利文獻中每幅圖形一般都對應有文字描述,即使不再進行人工標注或自動標注,都能提取到較好的高層語義特征,這對提高專利文獻圖形檢索的準確性非常有幫助。
目前,專利文獻圖像檢索系統(tǒng)僅處于試驗階段,只能對數(shù)量非常少的特定專利文獻進行檢索,且檢索結(jié)果相關(guān)度還不是很高,但由于圖像檢索具有其他任何檢索方式都不具備的優(yōu)點,相信隨著人們對專利文獻圖像檢索技術(shù)的進一步研究以及語義檢索技術(shù)的進一步發(fā)展,實現(xiàn)高精度的圖像檢索必將成為現(xiàn)實。
高質(zhì)量的專利文獻是提高檢索質(zhì)量的基礎(chǔ)。專利文獻分類、標引和摘要改寫是專利文獻加工的主要內(nèi)容。傳統(tǒng)的專利文獻加工方法主要依賴于人工,其成本高且速度受限制,質(zhì)量不統(tǒng)一。隨著人工智能和計算機技術(shù)的發(fā)展,開始出現(xiàn)對專利文獻進行自動分類、自動標引、自動摘要和自動聚類。
專利文獻自動分類已經(jīng)在歐洲、美國、日本得到了廣泛的研究和嘗試。例如歐洲專利局已經(jīng)利用自然語言處理的相關(guān)技術(shù)實現(xiàn)了專利文獻的自動初分類;對日本專利文獻自動分類研究表明,對于使用k臨近算法進行自動分類的情況下,先將專利文獻按部分結(jié)構(gòu)化為語義單元可以提高74%的效率。
patexpert代表了目前較先進的專利文獻自動處理技術(shù)的發(fā)展,通過基于語義網(wǎng)的語義處理技術(shù)實現(xiàn)了面向內(nèi)容的專利文獻自動處理,其中的一個主要技術(shù)是利用一定的語義表示結(jié)構(gòu)實現(xiàn)專利文獻知識層面的表達。該系統(tǒng)可以執(zhí)行的處理任務包括:專利文獻內(nèi)容和元數(shù)據(jù)的自動抽取;全文、圖像、相關(guān)性搜索引擎;專利文獻的自動分類和聚類;面向多語言的輔助理解工具;專利價值自動評估等。
國內(nèi)有一些研究機構(gòu)開展了大量的基于ipc體系的專利文獻自動分類的研究,這些研究大部分集中在統(tǒng)計分類技術(shù)。近年來隨著人工智能技術(shù)的興起,基于人工智能或語義的專利文獻自動分類發(fā)展迅速,例如上文提到的patentics試驗系統(tǒng)也開始嘗試對專利文獻進行自動分類。
中文專利文獻的自動處理仍處于研究階段,雖然國外專利文獻自動處理已經(jīng)積累了許多寶貴經(jīng)驗,但由于中文表述的特殊性,許多技術(shù)還待消化和開發(fā),例如漢語詞匯之間的分詞技術(shù)是制約自動標引質(zhì)量的一個障礙。隨著信息處理自動化相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,專利文獻的自動分類、自動標引、自動聚類和自動摘要正在逐步由半自動走向全自動化,這給搜索引擎的發(fā)展帶來了極大的便利。同時,利用語義技術(shù)實現(xiàn)基于內(nèi)容的自動處理將是未來的發(fā)展主流,也是提高專利文獻自動處理質(zhì)量的主要手段。
專利文獻計算機檢索是一個涉及了多學科的研究領(lǐng)域,其中以語義檢索為核心的技術(shù)推動了搜索引擎、機器翻譯、圖像檢索等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,而由于專利文獻的特殊性,分類體系和文獻自動處理技術(shù)也在其中占據(jù)了重要地位。隨著研究的進一步深入,現(xiàn)存的語言障礙和檢索效率低下等缺陷在不久的將來必將逐漸被克服,不同層次的用戶有望借助于智能化的自動檢索系統(tǒng)便利地實現(xiàn)專業(yè)化檢索。