一鍵復(fù)制
在日常學(xué)習(xí)、工作或生活中，大家總少不了接觸作文或者范文吧，通過(guò)文章可以把我們那些零零散散的思想，聚集在一塊。相信許多人會(huì)覺(jué)得范文很難寫(xiě)？接下來(lái)小編就給大家介紹一下優(yōu)秀的范文該怎么寫(xiě)，我們一起來(lái)看一看吧。
農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)口號(hào)篇一
超越生命 ，飛越夢(mèng)想!
隊(duì)名：光速隊(duì) 口號(hào)：光速光速，單量鋪路，金額致富
隊(duì)名：出單隊(duì) 口號(hào)：我出單!我喜歡!
隊(duì)名：精英隊(duì) 口號(hào)：精領(lǐng)天下，英才神話
隊(duì)名：超能勇士; 口號(hào)：超越自我，超越夢(mèng)想!
永不言退，我們是最好的團(tuán)隊(duì)。
成功絕不容易，還要加倍努力。
因?yàn)樽孕?，所以成功?/p>
相信自己，相信伙伴。
一鼓作氣，調(diào)戰(zhàn)佳績(jī)。
因?yàn)橛芯?，我們相聚，成功靠大家努力?/p>
今天付出，明天收獲，全力以赴，事業(yè)輝煌。
全員實(shí)動(dòng)，本周破零，加大拜訪，業(yè)績(jī)攀新
追求卓越，挑戰(zhàn)自我，全力以赴，目標(biāo)達(dá)成
全員實(shí)動(dòng)，八周破零，加大拜訪，業(yè)績(jī)攀新
穩(wěn)定市場(chǎng)，重在回訪，精心打理，休養(yǎng)生息
農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)口號(hào)篇二
;茶葉作為優(yōu)質(zhì)經(jīng)濟(jì)作物，對(duì)以茶葉為主產(chǎn)區(qū)的地區(qū)經(jīng)濟(jì)尤為重要，目前在進(jìn)行農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的16個(gè)試點(diǎn)省市中，很少有地區(qū)將茶葉作為政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的標(biāo)的。本文意在以福建安溪鐵觀音為例，通過(guò)構(gòu)建單產(chǎn)分布模型厘定其費(fèi)率，來(lái)探討將茶葉納入政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的必要性和可行性。
模型構(gòu)建及理論基礎(chǔ)
目前世界上主要的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品種類(lèi)大概可分為三種：傳統(tǒng)型農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、收入保險(xiǎn)及指數(shù)型保險(xiǎn)產(chǎn)品。長(zhǎng)期的農(nóng)業(yè)實(shí)踐表明，長(zhǎng)時(shí)間準(zhǔn)確的種養(yǎng)兩業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)難以搜集，使得以長(zhǎng)期平均損失率為基礎(chǔ)的費(fèi)率厘定存在很大困難，即便收集到損失數(shù)據(jù)，通常也難以確定造成損失的災(zāi)害原因。農(nóng)作物多重險(xiǎn)是一種推行較廣的傳統(tǒng)型農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，它以產(chǎn)量的高低來(lái)核定損失的大小，通常以歷年農(nóng)場(chǎng)的平均產(chǎn)量的50%~70%確定為保險(xiǎn)產(chǎn)量，如果實(shí)際產(chǎn)量低于保險(xiǎn)產(chǎn)量，則保險(xiǎn)公司給予賠付。賠付等于實(shí)際產(chǎn)量和投保產(chǎn)量的差額，乘以事先約定的每單位產(chǎn)量保險(xiǎn)金額的價(jià)值?；诋a(chǎn)量的作物保險(xiǎn)能夠抵御多種風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)樗w了造成作物損失的不同原因，從而避免了在通常情況下對(duì)造成災(zāi)害的原因難以界定的問(wèn)題。
農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)成功持續(xù)經(jīng)營(yíng)的一個(gè)前提條件是保險(xiǎn)人與被保險(xiǎn)人的交易必須滿足等價(jià)交換的原則。對(duì)于保險(xiǎn)人來(lái)說(shuō)，在一定時(shí)期內(nèi)，其收取的保費(fèi)總額應(yīng)能抵消承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任及經(jīng)營(yíng)費(fèi)用等支出，保險(xiǎn)業(yè)務(wù)才能持續(xù)；對(duì)于被保險(xiǎn)人來(lái)說(shuō)，在一定時(shí)期內(nèi)，得到的風(fēng)險(xiǎn)損失賠款應(yīng)能抵消其總保費(fèi)，投保人的預(yù)期收益高于其成本，才有投保的積極性。因此，費(fèi)率厘定必須準(zhǔn)確，不能太高，也不能太低。
相應(yīng)的純保費(fèi)即為：
可見(jiàn)，農(nóng)作物的純保費(fèi)由保險(xiǎn)水平qc和該農(nóng)作物的密度函數(shù)f(x)決定。保險(xiǎn)水平的確定與作物歷年的平均產(chǎn)量、政府及保險(xiǎn)公司的經(jīng)濟(jì)能力、農(nóng)戶的接受意愿等等政治經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素有關(guān)。而農(nóng)作物的單產(chǎn)密度函數(shù)主要由歷史數(shù)據(jù)擬合而來(lái)。一方面，要求歷史數(shù)據(jù)收集得準(zhǔn)確、合理，另一方面，建構(gòu)模型方法的采用對(duì)擬合的精度和效果也有很大影響。要想得到準(zhǔn)確的純保險(xiǎn)費(fèi)率，就需建立合理有效的采集數(shù)據(jù)的渠道，并且謹(jǐn)慎選擇恰當(dāng)?shù)姆植紨M合模型或方法。
茶葉是福建省分布最廣的經(jīng)濟(jì)作物。2009年，全省茶葉總產(chǎn)量為26.27萬(wàn)噸，居全國(guó)第一，茶園種植面積292.3萬(wàn)畝，產(chǎn)值79.42億元，均居全國(guó)第二位。其中以鐵觀音的種植最為普及。茶葉已經(jīng)成為福建省農(nóng)民增收、農(nóng)業(yè)增效的主打產(chǎn)品，茶葉主產(chǎn)區(qū)人均茶葉收入占農(nóng)民人均年收入的30%，其中安溪縣達(dá)50%。本文選擇2001?2010年間福建省安溪縣鐵觀音的生產(chǎn)數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,分別以normal分布、gamma分布、weibull分布和lognormal分布4種參數(shù)分布模型，對(duì)安溪鐵觀音的單產(chǎn)分布進(jìn)行擬合，并厘定和比較在不同單產(chǎn)分布下的保險(xiǎn)費(fèi)率。
安溪鐵觀音數(shù)據(jù)處理
由于時(shí)間序列數(shù)據(jù)常常帶有一定的趨勢(shì)性，而茶葉的單產(chǎn)由于品種改良、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及生產(chǎn)方法的改進(jìn)和普及等作用，在長(zhǎng)期中會(huì)表現(xiàn)出一定的增長(zhǎng)趨勢(shì)。因此在對(duì)單產(chǎn)進(jìn)行擬合之前，先要檢驗(yàn)單產(chǎn)數(shù)據(jù)是否存在時(shí)間趨勢(shì)，若存在，則需將趨勢(shì)剔出。
通過(guò)對(duì)安溪縣16個(gè)行政區(qū)劃2001~2010年的鐵觀音單產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)（單位根檢驗(yàn)）表明，原序列拒絕了不存在單位根的原假設(shè)，因此要對(duì)單產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除趨勢(shì)化處理。
其中，是趨勢(shì)調(diào)整后的鐵觀音產(chǎn)量。經(jīng)過(guò)上面的處理過(guò)程，得到的單產(chǎn)序列是否已經(jīng)剔除了時(shí)間趨勢(shì)，需要通過(guò)檢驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證。采取主觀檢驗(yàn)與pp檢驗(yàn)相結(jié)合的辦法，繪制出安溪縣16個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的去除趨勢(shì)后及原始的單產(chǎn)序列分布圖后，從圖上可以看出，去除趨勢(shì)后的單產(chǎn)序列表現(xiàn)平穩(wěn)，且與原始序列的波動(dòng)情況大體一致。
pp檢驗(yàn)結(jié)果顯示所有地區(qū)均在α=0.05的顯著性水平上拒絕了存在單位根的假設(shè)。
單產(chǎn)分布擬合
從20世紀(jì)90年代開(kāi)始，福建省安溪縣就大力扶持換種鐵觀音，并進(jìn)行了低產(chǎn)茶園改造，推進(jìn)無(wú)公害茶園、生態(tài)茶園等建設(shè)。至21世紀(jì)初，對(duì)于鐵觀音種植的選種及培育技術(shù)，在農(nóng)戶中已經(jīng)普及。本文所選數(shù)據(jù)集中于2001~2010年，其生產(chǎn)數(shù)據(jù)比較穩(wěn)定，有較強(qiáng)的參考價(jià)值。只是若以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為單位考察單產(chǎn)分布，則樣本數(shù)據(jù)太少，不易得到有效的分布函數(shù)。本文將剔出時(shí)間趨勢(shì)后的16個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的鐵觀音單產(chǎn)產(chǎn)量數(shù)據(jù)皆視為安溪地區(qū)的單產(chǎn)數(shù)據(jù)樣本，從而構(gòu)造整個(gè)縣的單產(chǎn)分布函數(shù)。本文分別用normal分布、weibull分布、lognormal分布、以及gamma分布等參數(shù)分布模型來(lái)擬合鐵觀音的單產(chǎn)分布函數(shù)。
擬合得到的4種安溪鐵觀音單產(chǎn)分布模型為:
以擬合優(yōu)度檢驗(yàn)來(lái)判斷數(shù)據(jù)是否來(lái)自于某一分布。常用的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)方法有卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、kolmogrov-sminov檢驗(yàn)、cramer-von mises檢驗(yàn)以及anderson-darling檢驗(yàn)。其中ad檢驗(yàn)注重對(duì)尾端數(shù)據(jù)的擬合，更適合用于厘定風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間損失程度。從檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，ad檢驗(yàn)值越小，擬合度越高。表1中給出了4種參數(shù)分布模型擬合單產(chǎn)數(shù)據(jù)后的各種檢驗(yàn)值，從檢驗(yàn)結(jié)果可以看出， lognormal分布的擬合效果最好。
費(fèi)率厘定
用 matlab7.1分別對(duì)鐵觀音的4種參數(shù)分布模型厘定保險(xiǎn)費(fèi)率,保險(xiǎn)水平取趨勢(shì)化處理后的單產(chǎn)的平均值。相應(yīng)的保險(xiǎn)費(fèi)率見(jiàn)表 2。
可見(jiàn)，選擇不同的參數(shù)模型分布來(lái)擬合鐵觀音的單產(chǎn)分布，計(jì)算出的保險(xiǎn)純費(fèi)率相差很大。以其他三種參數(shù)模型來(lái)擬合鐵觀音單產(chǎn)時(shí)，比最優(yōu)分布lognormal分布有不同程度的高估和低估。可見(jiàn)，正確選擇參數(shù)分布模型對(duì)準(zhǔn)確厘定保險(xiǎn)費(fèi)率有著重要的影響，選擇不恰當(dāng)?shù)姆植寄Ｐ?，?huì)使得厘定的費(fèi)率無(wú)法反映作物面臨的實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)然，隨著收集數(shù)據(jù)的進(jìn)一步積累，分布模型會(huì)相應(yīng)地調(diào)整，不排除現(xiàn)在表現(xiàn)不好的參數(shù)模型在未來(lái)成為擬合的最佳模型。本文采用的數(shù)據(jù)時(shí)間跨度還是比較小的，到底哪個(gè)參數(shù)分布模型最符合實(shí)際，還要通過(guò)更多的歷史數(shù)據(jù)和進(jìn)一步的研究驗(yàn)證才能確定。
本文以安溪鐵觀音為例，選擇normal分布、weibull分布、lognormal分布、gamma分布4種參數(shù)分布模型擬合鐵觀音單產(chǎn)分布密度函數(shù)，其中l(wèi)ognormal二參數(shù)分布和gamma二參數(shù)分布模型效果較好。取lognormal分布模型，計(jì)算出的純保險(xiǎn)費(fèi)率為10.00%。這個(gè)費(fèi)率水平和一般經(jīng)濟(jì)作物、糧食作物的費(fèi)率水平相當(dāng)，故而在一些以茶葉作為優(yōu)勢(shì)經(jīng)濟(jì)作物的傳統(tǒng)產(chǎn)區(qū)，將其納入政策性保險(xiǎn)的保險(xiǎn)標(biāo)的，是具有可行性的。
從模型的構(gòu)建可以看出，得到精確的茶葉單產(chǎn)分布對(duì)準(zhǔn)確厘定費(fèi)率很重要，而單產(chǎn)分布與茶葉種類(lèi)、植茶區(qū)域、茶園的年齡、茶園小氣候等均有關(guān)系。由于很難收集到縣以下單位的生產(chǎn)數(shù)據(jù)及相關(guān)的茶園小氣候氣象數(shù)據(jù)，這使得茶葉單產(chǎn)分布的估計(jì)不夠理想。在實(shí)際的應(yīng)用中，為了更好地設(shè)計(jì)保險(xiǎn)產(chǎn)品，降低由于信息不對(duì)稱造成的逆選擇，應(yīng)收集更為準(zhǔn)確精細(xì)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、損失數(shù)據(jù)以及關(guān)鍵時(shí)間內(nèi)的天氣氣象數(shù)據(jù)，作細(xì)致的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃分類(lèi)，針對(duì)各類(lèi)同質(zhì)的被保標(biāo)的設(shè)計(jì)不同的保單和費(fèi)率。
［作者供職于華北電力大學(xué)(保定)數(shù)理學(xué)院］
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在學(xué)習(xí)、工作或生活中，大家都看到過(guò)口號(hào)吧，口號(hào)以其時(shí)間性、階段性和空間性的特色，表示著不同時(shí)代和不同地區(qū)人們的生活重點(diǎn)。那么什么樣的口號(hào)才是好的口號(hào)呢？以下是小編為大家收集的'農(nóng)業(yè)宣傳口號(hào)，希望能夠幫助到大家。
1、綠色三千，生態(tài)農(nóng)業(yè)。
2、農(nóng)業(yè)三千，生態(tài)在前。
3、生態(tài)原產(chǎn)，綠色領(lǐng)鮮。
4、蜀中三千，農(nóng)業(yè)領(lǐng)先。
5、天府農(nóng)產(chǎn)，追根溯源。
6、三千農(nóng)品，原產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)。
7、產(chǎn)地食尚，三千領(lǐng)航。
8、綠色名片，產(chǎn)地典范。
9、品居上源，優(yōu)選而生。
10、綠色純有機(jī)，健康零距離。
11、原產(chǎn)三千，純正品質(zhì)。
12、三千原產(chǎn)，四季領(lǐng)鮮。
13、蜀地最優(yōu)，三千農(nóng)業(yè)。
14、三千農(nóng)業(yè)，原產(chǎn)領(lǐng)鮮。
15、媽媽手藝，老家好味。
16、三千透明，產(chǎn)地追蹤。
17、三千農(nóng)業(yè)，最佳歸蜀。
18、認(rèn)準(zhǔn)“三千”，自然康健。
19、綠色三千，原地原產(chǎn)。
20、一方水土，一方產(chǎn)品。
21、三千理念，標(biāo)識(shí)查驗(yàn)。
22、原產(chǎn)地，農(nóng)標(biāo)志——三千農(nóng)業(yè)。
23、三千原產(chǎn)，農(nóng)情厚意。
24、原產(chǎn)三千，生態(tài)領(lǐng)鮮。
25、走到哪里都領(lǐng)鮮——三千農(nóng)業(yè)。
26、原產(chǎn)地的生態(tài)香——三千農(nóng)業(yè)。
27、三千農(nóng)業(yè)，樂(lè)不思蜀。
28、三千農(nóng)產(chǎn)，四海安全。
29、農(nóng)情三千，原自鮮活。
30、身份原產(chǎn)，自然天然。
31、原汁原味，原產(chǎn)標(biāo)識(shí)。
32、農(nóng)業(yè)專(zhuān)蜀，三千做主。
33、生態(tài)三千，農(nóng)業(yè)領(lǐng)鮮。
34、只做有身份的農(nóng)產(chǎn)——三千農(nóng)業(yè)。
35、天然綠色，自然出色。
36、個(gè)個(gè)都有身份證——三千農(nóng)業(yè)。
37、川有三農(nóng)，享譽(yù)神州。
38、個(gè)個(gè)來(lái)自原產(chǎn)地——三千農(nóng)業(yè)。
39、原產(chǎn)時(shí)代，三千生態(tài)。
40、三千農(nóng)業(yè)，原產(chǎn)定格。
41、蜀地三千，原產(chǎn)安全。
42、三千農(nóng)業(yè)，標(biāo)注卓越。
43、蜀農(nóng)智造，溯源有道。
44、新農(nóng)業(yè)，鮮三千——三千農(nóng)業(yè)。
45、三千農(nóng)品，生態(tài)原產(chǎn)。
46、有身份的農(nóng)業(yè)——三千農(nóng)業(yè)。
47、籍貫在身，品質(zhì)在芯。
48、三千農(nóng)業(yè)，自然有身份
49、三千追溯，標(biāo)識(shí)做主。
50、產(chǎn)地直供，品質(zhì)出眾。
51、三千農(nóng)業(yè)，有身份證的農(nóng)品。
52、產(chǎn)地正身，三千更真。
53、三千品質(zhì)，標(biāo)識(shí)保護(hù)。
54、三千精彩，標(biāo)識(shí)原產(chǎn)。
55、原地標(biāo)識(shí)，三千超值。
56、三千農(nóng)業(yè)，產(chǎn)地可追溯。
57、農(nóng)業(yè)三干，原產(chǎn)標(biāo)簽。
58、追根溯源，值得信賴。
59、原產(chǎn)原標(biāo)，三千知道。
60、綠色農(nóng)產(chǎn)，四川三千。
61、三千農(nóng)品，生態(tài)暢享。
62、生態(tài)三千，綠色領(lǐng)鮮。
63、三千農(nóng)品，地道原產(chǎn)。
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