在日常學(xué)習(xí)、工作或生活中,大家總少不了接觸作文或者范文吧,通過文章可以把我們那些零零散散的思想,聚集在一塊。相信許多人會覺得范文很難寫?接下來小編就給大家介紹一下優(yōu)秀的范文該怎么寫,我們一起來看一看吧。
農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)口號篇一
超越生命 ,飛越夢想!
隊(duì)名:光速隊(duì) 口號:光速光速,單量鋪路,金額致富
隊(duì)名:出單隊(duì) 口號:我出單!我喜歡!
隊(duì)名:精英隊(duì) 口號:精領(lǐng)天下,英才神話
隊(duì)名:超能勇士; 口號:超越自我,超越夢想!
永不言退,我們是最好的團(tuán)隊(duì)。
成功絕不容易,還要加倍努力。
因?yàn)樽孕牛猿晒Α?/p>
相信自己,相信伙伴。
一鼓作氣,調(diào)戰(zhàn)佳績。
因?yàn)橛芯墸覀兿嗑?,成功靠大家努力?/p>
今天付出,明天收獲,全力以赴,事業(yè)輝煌。
全員實(shí)動,本周破零,加大拜訪,業(yè)績攀新
追求卓越,挑戰(zhàn)自我,全力以赴,目標(biāo)達(dá)成
全員實(shí)動,八周破零,加大拜訪,業(yè)績攀新
穩(wěn)定市場,重在回訪,精心打理,休養(yǎng)生息
農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)口號篇二
;茶葉作為優(yōu)質(zhì)經(jīng)濟(jì)作物,對以茶葉為主產(chǎn)區(qū)的地區(qū)經(jīng)濟(jì)尤為重要,目前在進(jìn)行農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的16個(gè)試點(diǎn)省市中,很少有地區(qū)將茶葉作為政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的標(biāo)的。本文意在以福建安溪鐵觀音為例,通過構(gòu)建單產(chǎn)分布模型厘定其費(fèi)率,來探討將茶葉納入政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的必要性和可行性。
模型構(gòu)建及理論基礎(chǔ)
目前世界上主要的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品種類大概可分為三種:傳統(tǒng)型農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、收入保險(xiǎn)及指數(shù)型保險(xiǎn)產(chǎn)品。長期的農(nóng)業(yè)實(shí)踐表明,長時(shí)間準(zhǔn)確的種養(yǎng)兩業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)難以搜集,使得以長期平均損失率為基礎(chǔ)的費(fèi)率厘定存在很大困難,即便收集到損失數(shù)據(jù),通常也難以確定造成損失的災(zāi)害原因。農(nóng)作物多重險(xiǎn)是一種推行較廣的傳統(tǒng)型農(nóng)業(yè)保險(xiǎn),它以產(chǎn)量的高低來核定損失的大小,通常以歷年農(nóng)場的平均產(chǎn)量的50%~70%確定為保險(xiǎn)產(chǎn)量,如果實(shí)際產(chǎn)量低于保險(xiǎn)產(chǎn)量,則保險(xiǎn)公司給予賠付。賠付等于實(shí)際產(chǎn)量和投保產(chǎn)量的差額,乘以事先約定的每單位產(chǎn)量保險(xiǎn)金額的價(jià)值?;诋a(chǎn)量的作物保險(xiǎn)能夠抵御多種風(fēng)險(xiǎn),因?yàn)樗w了造成作物損失的不同原因,從而避免了在通常情況下對造成災(zāi)害的原因難以界定的問題。
農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)成功持續(xù)經(jīng)營的一個(gè)前提條件是保險(xiǎn)人與被保險(xiǎn)人的交易必須滿足等價(jià)交換的原則。對于保險(xiǎn)人來說,在一定時(shí)期內(nèi),其收取的保費(fèi)總額應(yīng)能抵消承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任及經(jīng)營費(fèi)用等支出,保險(xiǎn)業(yè)務(wù)才能持續(xù);對于被保險(xiǎn)人來說,在一定時(shí)期內(nèi),得到的風(fēng)險(xiǎn)損失賠款應(yīng)能抵消其總保費(fèi),投保人的預(yù)期收益高于其成本,才有投保的積極性。因此,費(fèi)率厘定必須準(zhǔn)確,不能太高,也不能太低。
相應(yīng)的純保費(fèi)即為:
可見,農(nóng)作物的純保費(fèi)由保險(xiǎn)水平qc和該農(nóng)作物的密度函數(shù)f(x)決定。保險(xiǎn)水平的確定與作物歷年的平均產(chǎn)量、政府及保險(xiǎn)公司的經(jīng)濟(jì)能力、農(nóng)戶的接受意愿等等政治經(jīng)濟(jì)社會因素有關(guān)。而農(nóng)作物的單產(chǎn)密度函數(shù)主要由歷史數(shù)據(jù)擬合而來。一方面,要求歷史數(shù)據(jù)收集得準(zhǔn)確、合理,另一方面,建構(gòu)模型方法的采用對擬合的精度和效果也有很大影響。要想得到準(zhǔn)確的純保險(xiǎn)費(fèi)率,就需建立合理有效的采集數(shù)據(jù)的渠道,并且謹(jǐn)慎選擇恰當(dāng)?shù)姆植紨M合模型或方法。
茶葉是福建省分布最廣的經(jīng)濟(jì)作物。2009年,全省茶葉總產(chǎn)量為26.27萬噸,居全國第一,茶園種植面積292.3萬畝,產(chǎn)值79.42億元,均居全國第二位。其中以鐵觀音的種植最為普及。茶葉已經(jīng)成為福建省農(nóng)民增收、農(nóng)業(yè)增效的主打產(chǎn)品,茶葉主產(chǎn)區(qū)人均茶葉收入占農(nóng)民人均年收入的30%,其中安溪縣達(dá)50%。本文選擇2001?2010年間福建省安溪縣鐵觀音的生產(chǎn)數(shù)據(jù)為研究對象,分別以normal分布、gamma分布、weibull分布和lognormal分布4種參數(shù)分布模型,對安溪鐵觀音的單產(chǎn)分布進(jìn)行擬合,并厘定和比較在不同單產(chǎn)分布下的保險(xiǎn)費(fèi)率。
安溪鐵觀音數(shù)據(jù)處理
由于時(shí)間序列數(shù)據(jù)常常帶有一定的趨勢性,而茶葉的單產(chǎn)由于品種改良、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及生產(chǎn)方法的改進(jìn)和普及等作用,在長期中會表現(xiàn)出一定的增長趨勢。因此在對單產(chǎn)進(jìn)行擬合之前,先要檢驗(yàn)單產(chǎn)數(shù)據(jù)是否存在時(shí)間趨勢,若存在,則需將趨勢剔出。
通過對安溪縣16個(gè)行政區(qū)劃2001~2010年的鐵觀音單產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)(單位根檢驗(yàn))表明,原序列拒絕了不存在單位根的原假設(shè),因此要對單產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除趨勢化處理。
其中,是趨勢調(diào)整后的鐵觀音產(chǎn)量。經(jīng)過上面的處理過程,得到的單產(chǎn)序列是否已經(jīng)剔除了時(shí)間趨勢,需要通過檢驗(yàn)來驗(yàn)證。采取主觀檢驗(yàn)與pp檢驗(yàn)相結(jié)合的辦法,繪制出安溪縣16個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的去除趨勢后及原始的單產(chǎn)序列分布圖后,從圖上可以看出,去除趨勢后的單產(chǎn)序列表現(xiàn)平穩(wěn),且與原始序列的波動情況大體一致。
pp檢驗(yàn)結(jié)果顯示所有地區(qū)均在α=0.05的顯著性水平上拒絕了存在單位根的假設(shè)。
單產(chǎn)分布擬合
從20世紀(jì)90年代開始,福建省安溪縣就大力扶持換種鐵觀音,并進(jìn)行了低產(chǎn)茶園改造,推進(jìn)無公害茶園、生態(tài)茶園等建設(shè)。至21世紀(jì)初,對于鐵觀音種植的選種及培育技術(shù),在農(nóng)戶中已經(jīng)普及。本文所選數(shù)據(jù)集中于2001~2010年,其生產(chǎn)數(shù)據(jù)比較穩(wěn)定,有較強(qiáng)的參考價(jià)值。只是若以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為單位考察單產(chǎn)分布,則樣本數(shù)據(jù)太少,不易得到有效的分布函數(shù)。本文將剔出時(shí)間趨勢后的16個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的鐵觀音單產(chǎn)產(chǎn)量數(shù)據(jù)皆視為安溪地區(qū)的單產(chǎn)數(shù)據(jù)樣本,從而構(gòu)造整個(gè)縣的單產(chǎn)分布函數(shù)。本文分別用normal分布、weibull分布、lognormal分布、以及gamma分布等參數(shù)分布模型來擬合鐵觀音的單產(chǎn)分布函數(shù)。
擬合得到的4種安溪鐵觀音單產(chǎn)分布模型為:
以擬合優(yōu)度檢驗(yàn)來判斷數(shù)據(jù)是否來自于某一分布。常用的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)方法有卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、kolmogrov-sminov檢驗(yàn)、cramer-von mises檢驗(yàn)以及anderson-darling檢驗(yàn)。其中ad檢驗(yàn)注重對尾端數(shù)據(jù)的擬合,更適合用于厘定風(fēng)險(xiǎn)時(shí)間損失程度。從檢驗(yàn)結(jié)果來看,ad檢驗(yàn)值越小,擬合度越高。表1中給出了4種參數(shù)分布模型擬合單產(chǎn)數(shù)據(jù)后的各種檢驗(yàn)值,從檢驗(yàn)結(jié)果可以看出, lognormal分布的擬合效果最好。
費(fèi)率厘定
用 matlab7.1分別對鐵觀音的4種參數(shù)分布模型厘定保險(xiǎn)費(fèi)率,保險(xiǎn)水平取趨勢化處理后的單產(chǎn)的平均值。相應(yīng)的保險(xiǎn)費(fèi)率見表 2。
可見,選擇不同的參數(shù)模型分布來擬合鐵觀音的單產(chǎn)分布,計(jì)算出的保險(xiǎn)純費(fèi)率相差很大。以其他三種參數(shù)模型來擬合鐵觀音單產(chǎn)時(shí),比最優(yōu)分布lognormal分布有不同程度的高估和低估??梢?,正確選擇參數(shù)分布模型對準(zhǔn)確厘定保險(xiǎn)費(fèi)率有著重要的影響,選擇不恰當(dāng)?shù)姆植寄P?,會使得厘定的費(fèi)率無法反映作物面臨的實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)然,隨著收集數(shù)據(jù)的進(jìn)一步積累,分布模型會相應(yīng)地調(diào)整,不排除現(xiàn)在表現(xiàn)不好的參數(shù)模型在未來成為擬合的最佳模型。本文采用的數(shù)據(jù)時(shí)間跨度還是比較小的,到底哪個(gè)參數(shù)分布模型最符合實(shí)際,還要通過更多的歷史數(shù)據(jù)和進(jìn)一步的研究驗(yàn)證才能確定。
本文以安溪鐵觀音為例,選擇normal分布、weibull分布、lognormal分布、gamma分布4種參數(shù)分布模型擬合鐵觀音單產(chǎn)分布密度函數(shù),其中l(wèi)ognormal二參數(shù)分布和gamma二參數(shù)分布模型效果較好。取lognormal分布模型,計(jì)算出的純保險(xiǎn)費(fèi)率為10.00%。這個(gè)費(fèi)率水平和一般經(jīng)濟(jì)作物、糧食作物的費(fèi)率水平相當(dāng),故而在一些以茶葉作為優(yōu)勢經(jīng)濟(jì)作物的傳統(tǒng)產(chǎn)區(qū),將其納入政策性保險(xiǎn)的保險(xiǎn)標(biāo)的,是具有可行性的。
從模型的構(gòu)建可以看出,得到精確的茶葉單產(chǎn)分布對準(zhǔn)確厘定費(fèi)率很重要,而單產(chǎn)分布與茶葉種類、植茶區(qū)域、茶園的年齡、茶園小氣候等均有關(guān)系。由于很難收集到縣以下單位的生產(chǎn)數(shù)據(jù)及相關(guān)的茶園小氣候氣象數(shù)據(jù),這使得茶葉單產(chǎn)分布的估計(jì)不夠理想。在實(shí)際的應(yīng)用中,為了更好地設(shè)計(jì)保險(xiǎn)產(chǎn)品,降低由于信息不對稱造成的逆選擇,應(yīng)收集更為準(zhǔn)確精細(xì)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、損失數(shù)據(jù)以及關(guān)鍵時(shí)間內(nèi)的天氣氣象數(shù)據(jù),作細(xì)致的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃分類,針對各類同質(zhì)的被保標(biāo)的設(shè)計(jì)不同的保單和費(fèi)率。
[作者供職于華北電力大學(xué)(保定)數(shù)理學(xué)院]
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在學(xué)習(xí)、工作或生活中,大家都看到過口號吧,口號以其時(shí)間性、階段性和空間性的特色,表示著不同時(shí)代和不同地區(qū)人們的生活重點(diǎn)。那么什么樣的口號才是好的口號呢?以下是小編為大家收集的'農(nóng)業(yè)宣傳口號,希望能夠幫助到大家。
1、綠色三千,生態(tài)農(nóng)業(yè)。
2、農(nóng)業(yè)三千,生態(tài)在前。
3、生態(tài)原產(chǎn),綠色領(lǐng)鮮。
4、蜀中三千,農(nóng)業(yè)領(lǐng)先。
5、天府農(nóng)產(chǎn),追根溯源。
6、三千農(nóng)品,原產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)。
7、產(chǎn)地食尚,三千領(lǐng)航。
8、綠色名片,產(chǎn)地典范。
9、品居上源,優(yōu)選而生。
10、綠色純有機(jī),健康零距離。
11、原產(chǎn)三千,純正品質(zhì)。
12、三千原產(chǎn),四季領(lǐng)鮮。
13、蜀地最優(yōu),三千農(nóng)業(yè)。
14、三千農(nóng)業(yè),原產(chǎn)領(lǐng)鮮。
15、媽媽手藝,老家好味。
16、三千透明,產(chǎn)地追蹤。
17、三千農(nóng)業(yè),最佳歸蜀。
18、認(rèn)準(zhǔn)“三千”,自然康健。
19、綠色三千,原地原產(chǎn)。
20、一方水土,一方產(chǎn)品。
21、三千理念,標(biāo)識查驗(yàn)。
22、原產(chǎn)地,農(nóng)標(biāo)志——三千農(nóng)業(yè)。
23、三千原產(chǎn),農(nóng)情厚意。
24、原產(chǎn)三千,生態(tài)領(lǐng)鮮。
25、走到哪里都領(lǐng)鮮——三千農(nóng)業(yè)。
26、原產(chǎn)地的生態(tài)香——三千農(nóng)業(yè)。
27、三千農(nóng)業(yè),樂不思蜀。
28、三千農(nóng)產(chǎn),四海安全。
29、農(nóng)情三千,原自鮮活。
30、身份原產(chǎn),自然天然。
31、原汁原味,原產(chǎn)標(biāo)識。
32、農(nóng)業(yè)專蜀,三千做主。
33、生態(tài)三千,農(nóng)業(yè)領(lǐng)鮮。
34、只做有身份的農(nóng)產(chǎn)——三千農(nóng)業(yè)。
35、天然綠色,自然出色。
36、個(gè)個(gè)都有身份證——三千農(nóng)業(yè)。
37、川有三農(nóng),享譽(yù)神州。
38、個(gè)個(gè)來自原產(chǎn)地——三千農(nóng)業(yè)。
39、原產(chǎn)時(shí)代,三千生態(tài)。
40、三千農(nóng)業(yè),原產(chǎn)定格。
41、蜀地三千,原產(chǎn)安全。
42、三千農(nóng)業(yè),標(biāo)注卓越。
43、蜀農(nóng)智造,溯源有道。
44、新農(nóng)業(yè),鮮三千——三千農(nóng)業(yè)。
45、三千農(nóng)品,生態(tài)原產(chǎn)。
46、有身份的農(nóng)業(yè)——三千農(nóng)業(yè)。
47、籍貫在身,品質(zhì)在芯。
48、三千農(nóng)業(yè),自然有身份
49、三千追溯,標(biāo)識做主。
50、產(chǎn)地直供,品質(zhì)出眾。
51、三千農(nóng)業(yè),有身份證的農(nóng)品。
52、產(chǎn)地正身,三千更真。
53、三千品質(zhì),標(biāo)識保護(hù)。
54、三千精彩,標(biāo)識原產(chǎn)。
55、原地標(biāo)識,三千超值。
56、三千農(nóng)業(yè),產(chǎn)地可追溯。
57、農(nóng)業(yè)三干,原產(chǎn)標(biāo)簽。
58、追根溯源,值得信賴。
59、原產(chǎn)原標(biāo),三千知道。
60、綠色農(nóng)產(chǎn),四川三千。
61、三千農(nóng)品,生態(tài)暢享。
62、生態(tài)三千,綠色領(lǐng)鮮。
63、三千農(nóng)品,地道原產(chǎn)。